Python 中None的用法

python中通过试用None增加原始数组的维度，增加的维度取决于None出现的位置。

例如对于一维数组t而言

t = np.arange(5)
t 
tn2 = t[:,None]
tn1 = t[None,:] 
print(t)
print(tn2)
print(tn1)

输出为

[0 1 2 3 4]
[[0]
 [1]
 [2]
 [3]
 [4]]
[[0 1 2 3 4]]

这里tn2是代表将原数组t的第二维变为None数组，也就是每一列（例如[0]）后面其实有一个[]的元素，或者理解为在axis=1的方向加入一个None数组。

tn1代表将原数组的第一维变为None数组，也就是在上一行有一个[]元素，或者理解为在axis=0的方向加入一个None数组。和上面不同的是，这里存在axis的替换，即N的出现，会使原始axis自动+1平移。原来axis=0 对应的5自动顺延到 axis=1 的方向去，即axis=1 的方向为5.具体实例如下：

print(t.shape)
print(tn2.shape)
print(tn1.shape)

(5,)
(5, 1)
(1, 5)

插入None有时候是为了让不同维度的数据之间可以进行计算。

比如上面两个数组之间无法进行计算，但是在补充了一个none进行维度填充之后，就可以进行计算了。

但是下面的图就可以顺利的进行计算了。

参考文献：https://blog.csdn.net/weixin_43763731/article/details/96423671?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.channel_param