18_OpenCV实现矩阵的拆分与合并

目录

1. cv::split把多通道矩阵拆分为多个单通道矩阵

2. cv::merge()把多个单通道矩阵合并为一个多通道矩阵

3. cv::mixChannels()实现矩阵的拆分或合并

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1. cv::split把多通道矩阵拆分为多个单通道矩阵

函数原型：

void cv::split(
	const cv::Mat& mtx,
	cv::Mat* mv
);
void cv::split(
	const cv::Mat& mtx,
	vector& mv  // STL-style vector of n 1-channel cv::Mat's
);

cv::split()将多通道矩阵中的通道分成多个单通道矩阵。从函数原型可以看到有两种方式。
第一种是提供一个指向C风格矩阵的指针，该矩阵包含cv::split()将要保存分离操作结果的cv::Mat对象的指针。
第二种方法是提供一个由cv::Mat对象组成的STL向量。
如果使用第一种方法要确保cv::Mat对象的数量至少等于mtx中的通道数。如果使用STL向量形式，cv::splt()会自动分配结果矩阵的内存。

使用示例：

	std::string strFilename = "rle.bmp";
	cv::Mat image = cv::imread(strFilename);
	std::vector dst;
	cv::split(image, dst);
	cv::namedWindow(strFilename, cv::WINDOW_NORMAL);
	cv::imshow(strFilename, image);
	cv::waitKey(0);
	for (int i = 0; i < dst.size(); i++){
		cv::Mat signleImg = dst.at(i);
		cv::imshow(strFilename, signleImg);
		cv::waitKey(0);
	}
	cv::destroyAllWindows();

显示结果：

2. cv::merge()把多个单通道矩阵合并为一个多通道矩阵

cv::merge()是cv::split()的逆运算，mv中包含的矩阵被合并到输出矩阵dst中。

函数原型：

void cv::merge(	
	const cv::Mat* mv,  // C-style array of arrays
	size_t count,  // number of arrays pointed to by mv
	cv::OutputArray dst  // contains all channels in mv
);
void cv::merge(
	const vector& mv,  // STL-style array of arrays
	cv::OutputArray dst  // contains all channels in mv
);

3. cv::mixChannels()实现矩阵的拆分或合并

cv::mixChannels函数从输入的一个或多个图像中重新排列通道并在输出的一个或多个图像中将它们分到特定的通道。该函数的输入和输出都可以是一个或多个通道，并且可以用所选择的任意方式将输入矩阵中的通道映射到输出矩阵的通道内。

映射是由参数fromTo控制。该参数按顺序包含任意数量的证书对，每对的第一个值表示原通道，第二个值表示应复制的目标通道。图像的通道从0开始。
假设fromTo = {0,2,1,1,2,0,3,3}，表示
输入图像的第一个通道=输出图像的第三个通道；  // 0,2
输入图像的第二个通道 = 输出图像的第二个通道；  // 1,1
输入图像的第三个通道 = 输出图像的第一个通道；  // 2,0
输入图像的第四个通道 = 输出通道的第四个通道；  // 3,3

需要注意的是cv::mixChannels()函数的输出矩阵必须预先分配，其尺寸和维数与输入矩阵的尺寸和维数相匹配。

cv::mixChannels()函数原型：

void cv::minChannels(
	const cv::Mat* srcv,  // C-style array of matrices
	int nsrc,  // number of elements in srcv
	cv::Mat* dstv,  // C-style array of target matrices
	int ndst,  // number of elements in dstv
	const int* fromTo,  // C-style array of pairs,
	size_t n_pairs  // numbers of pairs in fromTo
);
void cv::mixChannels(
	const vector& srcv,  // STL-style vector of matrices
	vector& dstv,  // STL-style vector of target matrices
	const int* fromTo,  // C-style array of pairs
	size_t n_pairs  // number of pairs in fromTo
);

使用示例：

	std::string strFilename = "rle.bmp";
	cv::Mat image = cv::imread(strFilename);
	if (image.empty()){
		std::cout << "ERROR: 读取图片失败!" << std::endl;
		return;
	}
	std::vector channels_img;
	cv::split(image, channels_img);
	cv::imshow("0", channels_img.at(0));
	cv::imshow("1", channels_img.at(1));
	cv::imshow("2", channels_img.at(2));

	cv::Mat dst1(image.rows, image.cols, image.type());
	

	cv::Mat dst[] = { dst1 };
	int fromTo[] = { 0, 2, 1, 1, 2, 0 };
	cv::mixChannels(&image,1, dst,1, fromTo,3);
	cv::imshow("src", image);

	cv::imshow("mix", dst1);
	cv::waitKey(0);

显示结果：

  

 参考链接：【Opencv】mixChannels()函数的理解_Ciaran-byte的博客-CSDN博客_mixchannels函数