人工智能轨道交通行业周刊-第25期(2022.11.28-12.4)

本期关键词:液体安检仪、智慧车站、大机作业、动车打温、实时人体姿态估计、图像压缩

1 整理涉及公众号名单

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2 智慧轨道

(1)过安检不用再“喝一口”!无锡地铁智慧安检上“新”

导读:小伙伴们过安检的时候,有没有看到过“液体安全检验仪”?无锡地铁在智慧安检方面推陈出新,以科技手段全面提升检物、检人效率与准确度,智能清扫车站安检难点盲区,有效强化线网级信息实时搜集与集中处理能力。那么,你知道液体检测的原理是什么吗?

人工智能轨道交通行业周刊-第25期(2022.11.28-12.4)_第1张图片 液体安全检验仪

(2)北京轨道运营致力数字转型

导读:数字化、信息化、智能化作为工具、方法、手段,已经成为新一轮工业革命的 “驱动装置和动力系统”。北京轨道运营公司将管理策略与数字化技术、智能运维设备功能、设备自身监控功能等新科技相融合,搭建了“横向融合,纵向贯通”的智能化综合运维信息化系统,组建了基于智能化应用实现线网级、全专业、全流程的综合维修调度中心,形成了一套提升综合运维效能长期可靠的“综合检、专业修”生产组织模式,努力实现地铁运维数字化转型。

(3)【干货】你该知道的全自动运行列车的“秘密”

导读:武汉地铁5号线,采用全自动无人驾驶,可升降的司机台、走行部检测系统、障碍物检测系统共同组成列车“智能小管家”,快看看这些系统的工作原理吧!

人工智能轨道交通行业周刊-第25期(2022.11.28-12.4)_第2张图片 走行部检测传感器

(4)温州市域铁路S2线智慧车站系统即将上线测试

导读:温州市域铁路S2线全新的智慧车站系统即将上线测试,该系统将实现S2线从“人工”到“智能”的升级。智慧车站管控平台通过图像智能识别、物联网智能诊断等方式获取全息感知数据,通过大数据算法、人工智能学习等技术对数据进行挖掘分析和综合利用,建立起场景化、智能化、人性化的智慧管理体系。

人工智能轨道交通行业周刊-第25期(2022.11.28-12.4)_第3张图片 智慧车站可视化效果

3 轨道知识

(1)三辆“大黄蜂”同时在线,这是什么情况?

导读:最近,有小伙伴说,在线路上看到三辆“大黄蜂”同时工作,场面十分震撼,很想知道它们在干什么,马上安排!“清筛、捣固、整形”一条龙,还道砟以整洁!

人工智能轨道交通行业周刊-第25期(2022.11.28-12.4)_第4张图片 清筛机作业

(2)“打温”,温度也能“打”吗?

导读:最近,有小伙伴听铁路小哥哥说,他们每天晚上都在动车组列车上“打温”,还说这是为了保证动车组列车不受冻,这位小伙伴越听越糊涂,难道温度也能“打”吗?别着急,连同列车是怎么供暖的,小编一起给你讲清楚!

人工智能轨道交通行业周刊-第25期(2022.11.28-12.4)_第5张图片 温度检测

(3) 科普 | 地铁为什么要称重,称重分成几步

导读:地铁为什么要称重呢?现实生活中,大家都比较关心自身的体重,因为体重是人体健康指标之一。那么你知道吗?地铁也是需要称重的,目的是检验车辆检修后重量是否均匀分配到各个轮子上,以此保证行车过程的平稳和安全。那么你知道如何精准测出这个庞然大物的体重吗?

人工智能轨道交通行业周刊-第25期(2022.11.28-12.4)_第6张图片 地铁拆解

4 拓展阅读

(1)实时人体姿态估计!Efficient-HRNet:更快!更强!!

导读:在本文中提出了EfficientHRNet,这是一个轻量级多人人体姿势估计器,能够在资源受限的设备上实时执行。通过将模型缩放的最新进展与高分辨率特征表示相结合,EfficientHRNet可以创建高精确的模型,同时减少计算量以实现实时性能。在每一个层面上,EfficientHRNet都被证明比其他自下而上的2D人体姿势估计方法更具计算效率,同时达到了极具竞争力的精度。

人工智能轨道交通行业周刊-第25期(2022.11.28-12.4)_第7张图片 姿态检测可视化效果

(2)基于深度学习的视觉SLAM综述

导读:随着计算机视觉和机器人技术的发展,视觉同时定位与地图创建已成为无人系统领域的研究焦点,深度学习在图像处理方面展现出的强大优势,为二者的广泛结合创造了机会。总结了深度学习与视觉里程计、闭环检测和语义同时定位与地图创建结合的突出研究成果,对传统算法与基于深度学习的方法做了对比,展望了基于深度学习的视觉同时定位与地图创建发展方向。

人工智能轨道交通行业周刊-第25期(2022.11.28-12.4)_第8张图片 BoCNF特征匹配流程

(3)JPEG图像压缩原理技术详解

导读:图像的格式有很多种,比如PNG,JPEG等等,但当我们把一张图用工具变成各种其他格式时,其在计算机文件系统显示的文件大小各不一样,但是当你打开显示时,从视觉角度上看,几乎看不出差距。这其中涉及到的领域被称为图像压缩技术。常用的技术包括:颜色空间转换(RGB→YCrCb)和DCT 2D变换。

人工智能轨道交通行业周刊-第25期(2022.11.28-12.4)_第9张图片 图像压缩前后大小比较

5 今日欣赏

劝学诗

宋真宗

富家不用买良田,书中自有千钟粟。

安居不用架高堂,书中自有黄金屋。

出门莫恨无人随,书中有马多如簇。

娶妻莫恨无良媒,书中自有颜如玉。

男儿欲遂平生志,五经勤向窗前读。

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