tensorflow-gpu2.6.0安装教程

1. 硬件安装好显卡和电源后，启动电脑，安装驱动NVIDIA 驱动程序【在NIDIA官网下载】：
   
   重启电脑。

2. 查看显卡信息：
   
   
   
   显卡能支持的的CUDA版本为11.5，这是向下兼容的。
   也可以在cmd命令行执行nividia-smi语句查看：
   

3. 在官方文档中查看安装TensorFlow版本对应的CUDNN、CUDA的版本号
   

4. 创建新环境conda create -n tensorflow-gpu python=3.7

5. 激活环境activate tensorflow-gpu

6. 安装：在具体使用中，其实真正需要的并不是整个CUDA，而是cudatoolkit，所以直接安装cudatoolkit，不需要再下载安装CUDA。依次执行命令：
   conda install cudatoolkit=11.2
   conda install cudnn=8.1
   pip install tensorflow-gpu==2.6.0
   
   安装结束。
   注意：如果科学上网了，记得一定关掉再安装库！！！！！！毕竟换了国内源！！！！

7. 测试代码：
   import tensorflow as tf
   print(tf.version)
   print(tf.test.is_gpu_available())