安装CUDA+CUdnn+tensorflow-gpu过程及遇到的问题记录

以下为安装Tensorflow过程记录

一、安装CUDA视频教程

cuda安装视频链接

根据自己的需求下载相对应的版本！
步骤都是一样的！

二、安装CUdnn视频教程

CUdnn视频教程
下载自己需要的版本！（同上）

三、安装tensorflow

（1）安装cpu版本（此版本不用配置CUDA）

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

其中https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple为清华镜像源（加快下载速度）

（2）安装GPU版本

方式一：pip指定特定版本直接下载

pip install tensorflow-gpu==2.4.1

可加清华镜像源加快速度： -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

方式二：下载对应版本的whl文件

whl文件下载链接

第一步：
找到自己需要的的tensorflow-gpu版本

第二步：
找到你的python版本所对应的whl文件

第三步：
执行命令：

pip install tensorflow_gpu-2.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

安装成功后验证：

python
import tensorflow as tf
tf.constant(1.) + tf.constant(1.)

运行后：

四、遇到的问题

安装tensorflow-gpu时遇到的问题

（1）Command “python setup.py egg_info” failed …问题

解决方法：

pip install --upgrade setuptools

一开始没有用，查了很多资料，在运行pip install tensorflow_gpu-2.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl后，执行pip install --upgrade setuptools，然后还有其他错误，但是都是可以在csdn一搜就能解决的。

（2）比如：
pip install 时 WARNING: No metadata found in e:\anaconda\lib\site-packages 问题解决

然后把报错的文件删除：

然后重新安装 pip install 安装即可。

注：最后成功解决，安装tensorflow成功！！！