正文
强烈建议使用Elasticsearch 6.0.0或更高版本
在实际工作中我们使用到elasticsearch的场景也很多,为了方便我们统一SQL的查询方式,我们需要将elasticsearch接入到presto中,当然这也是合理的,接下来我们讲解如何进行elasticsearch数据源的接入!
数据源配置
创建presto对接elasticsearch的配置文件
vim etc/catalog/elasticsearch.properties
在该文件中配置以下内容:
connector.name=elasticsearch
elasticsearch.default-schema-name=test
elasticsearch.table-description-directory=etc/elasticsearch/
elasticsearch.scroll-size=1000
elasticsearch.scroll-timeout=30s
elasticsearch.request-timeout=2s
elasticsearch.max-request-retries=10
elasticsearch.max-request-retry-time=90s
elasticsearch.max-hits=1000000
参数的详细含义详见官方文档
数据表配置
我们配置的数据表目录是etc/elasticsearch/
,所以我们需要在该目录下创建相关数据表配置
比如我们在es中有一个明教test的索引,索引大概如下
{
"test": {
"mappings": {
"elasticsearch": {},
"doc": {
"properties": {
"msg": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"query": {
"properties": {
"match": {
"properties": {
"msg": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
在该索引中我们只有一个字段那就是msg,根据这个索引我们配置适配presto的数据表
数据表配置如下:
{
"tableName":"test",
"schemaName":"test",
"host":"localhost",
"port": 9300,
"clusterName":"es",
"index":"test",
"indexExactMatch":false,
"type":"doc",
"columns":[
{
"name":"msg",
"type":"varchar",
"jsonPath":"msg",
"jsonType":"varchar"
}
]
}
需要注意的是我们在columns中的类型指定的是presto中的数据类型 jsonPath针对于json数据而言,不是json数据的话直接使用key即可,详细的参数配置详见官方文档
注意事项:
clusterName一定要于ES服务配置的一致,否则会出现无法连接错误
jsonPath配置格式为$.key
配置完成后重启presto服务即可
数据测试
presto-cli/target/presto-cli-0.235-SNAPSHOT-executable.jar --server
SELECT msg FROM elasticsearch.test.test limit 1;
elasticsearch.test.test
: ..
返回结果如下:
msg ----- 你好 (1 row) Query 20200429_095419_00007_p45px, FINISHED, 1 node Splits: 18 total, 18 done (100.00%) 0:05 [39.8K rows, 660KB] [8.12K rows/s, 135KB/s]
返回我们在ES中的数据结果,我们集成ES成功!
注意: 需要同步配置etc目录到所有的节点中,并重启服务
以上就是Presto支持Elasticsearch数据源配置详解的详细内容,更多关于Presto Elasticsearch数据源配置的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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&nbs
jQuery Lazy Load 图片延迟加载
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jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
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版本:
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120153216
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if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
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现状
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[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
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357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
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{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
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2、 安装mongoDB
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网格控件功能
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SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
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1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f