【Redis 学习】Redis事务秒杀案例

文章目录

    • 一、前期准备
    • 二、开始模拟
    • 三、连接池解决超时问题
    • 四、乐观锁解决超卖问题
    • 五、LUA脚本解决库存遗留问题
      • 1. LUA脚本
      • 2. LUA脚本在Redis中的优势
      • 3. LUA脚本实现

一、前期准备

为了模拟Redis事务中的并发操作,需要安装工具

CentOS6 默认安装
CentOS7需要手动安装

本机是CentOS7所以手动安装

联网情况下:

联网:yum install httpd-tools

【Redis 学习】Redis事务秒杀案例_第1张图片

无网络情况下:

1) 进入cd  /run/media/root/CentOS 7 x86_64/Packages(路径跟centos6不同)
(2) 顺序安装
			apr-1.4.8-3.el7.x86_64.rpm
			apr-util-1.5.2-6.el7.x86_64.rpm
			httpd-tools-2.4.6-67.el7.centos.x86_64.rpm  

查看命令参数:
【Redis 学习】Redis事务秒杀案例_第2张图片

主要参数:

-n:请求的数量
-c:请求中的并发数量
-p:post提交需要的参数放到文件里
-T:参数的类型,post或者put提交需要设置

建立参数文件postfile
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
编写代码:

public class SecKill_redis {
	//秒杀过程
	public static boolean doSecKill(String uid,String prodid) throws IOException {
		//1 uid和prodid非空判断
		if(uid == null || prodid == null) {
			return false;
		}

		//2 连接redis
		Jedis jedis = new Jedis("192.168.176.128",6379);
		
		//3 拼接key
		// 3.1 库存key
		String kcKey = "sk:"+prodid+":qt";
		// 3.2 秒杀成功用户key
		String userKey = "sk:"+prodid+":user";
		
		//4 获取库存,如果库存null,秒杀还没有开始
		String kc = jedis.get(kcKey);
		if(kc == null) {
			System.out.println("秒杀还没有开始,请等待");
			jedis.close();
			return false;
		}

		// 5 判断用户是否重复秒杀操作
		if(jedis.sismember(userKey, uid)) {
			System.out.println("已经秒杀成功了,不能重复秒杀");
			jedis.close();
			return false;
		}

		//6 判断如果商品数量,库存数量小于1,秒杀结束
		if(Integer.parseInt(kc)<=0) {
			System.out.println("秒杀已经结束了");
			jedis.close();
			return false;
		}

		//7.1 库存-1
		jedis.decr(kcKey);
		//7.2 把秒杀成功用户添加清单里面
		jedis.sadd(userKey,uid);

		System.out.println("秒杀成功了..");
		jedis.close();
		return true;
	}
}

二、开始模拟

执行命令:

ab -n 1000 -c 100 -k -p ~/postfile -T application/x-www-form-urlencoded http://10.15.22.207:8080/Seckill/doseckill

【Redis 学习】Redis事务秒杀案例_第3张图片
出现冲突,库存为空了,还能有成功的
【Redis 学习】Redis事务秒杀案例_第4张图片
库存数量为负:
【Redis 学习】Redis事务秒杀案例_第5张图片
除了这个问题,还会出现连接超时问题
在这里插入图片描述

三、连接池解决超时问题

节省每次连接redis服务带来的消耗,把连接好的实例反复利用。
通过参数管理连接的行为

连接池参数:

  • MaxTotal:控制一个pool可分配多少个jedis实例,通过pool.getResource()来获取;如果赋值为-1,则表示不限制;如果pool已经分配了MaxTotal个jedis实例,则此时pool的状态为exhausted。
  • maxIdle:控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲)的jedis实例;
  • MaxWaitMillis:表示当borrow一个jedis实例时,最大的等待毫秒数,如果超过等待时间,则直接抛JedisConnectionException;
  • testOnBorrow:获得一个jedis实例的时候是否检查连接可用性(ping());如果为true,则得到的jedis实例均是可用的;
public class JedisPoolUtil {
    private static volatile JedisPool jedisPool = null;

    private JedisPoolUtil() {
    }

    public static JedisPool getJedisPoolInstance() {
        if (null == jedisPool) {
            synchronized (JedisPoolUtil.class) {
                if (null == jedisPool) {
                    JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
                    poolConfig.setMaxTotal(200);
                    poolConfig.setMaxIdle(32);
                    poolConfig.setMaxWaitMillis(100 * 1000);
                    poolConfig.setBlockWhenExhausted(true);
                    poolConfig.setTestOnBorrow(true);  // ping  PONG

                    jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.176.128", 6379, 60000);
                }
            }
        }
        return jedisPool;
    }

    public static void release(JedisPool jedisPool, Jedis jedis) {
        if (null != jedis) {
            jedisPool.returnResource(jedis);
        }
    }
}

四、乐观锁解决超卖问题

【Redis 学习】Redis事务秒杀案例_第6张图片

public class SecKill_redis {

	public static void main(String[] args) {
		Jedis jedis =new Jedis("192.168.176.128",6379);
		System.out.println(jedis.ping());
		jedis.close();
	}

	//秒杀过程
	public static boolean doSecKill(String uid,String prodid) throws IOException {
		//1 uid和prodid非空判断
		if(uid == null || prodid == null) {
			return false;
		}

		//2 连接redis
		// Jedis jedis = new Jedis("192.168.176.128",6379);
		//通过连接池得到jedis对象
		JedisPool jedisPoolInstance = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
		Jedis jedis = jedisPoolInstance.getResource();

		//3 拼接key
		// 3.1 库存key
		String kcKey = "sk:"+prodid+":qt";
		// 3.2 秒杀成功用户key
		String userKey = "sk:"+prodid+":user";

		//监视库存
		jedis.watch(kcKey);

		//4 获取库存,如果库存null,秒杀还没有开始
		String kc = jedis.get(kcKey);
		if(kc == null) {
			System.out.println("秒杀还没有开始,请等待");
			jedis.close();
			return false;
		}

		// 5 判断用户是否重复秒杀操作
		if(jedis.sismember(userKey, uid)) {
			System.out.println("已经秒杀成功了,不能重复秒杀");
			jedis.close();
			return false;
		}

		//6 判断如果商品数量,库存数量小于1,秒杀结束
		if(Integer.parseInt(kc)<=0) {
			System.out.println("秒杀已经结束了");
			jedis.close();
			return false;
		}

		//7 秒杀过程
		//使用事务
		Transaction multi = jedis.multi();

		//组队操作
		multi.decr(kcKey);
		multi.sadd(userKey,uid);

		//执行
		List<Object> results = multi.exec();

		if(results == null || results.size()==0) {
			System.out.println("秒杀失败了....");
			jedis.close();
			return false;
		}
		System.out.println("秒杀成功了..");
		jedis.close();
		return true;
	}
}

五、LUA脚本解决库存遗留问题

已经秒光,可是还有库存。

原因,就是乐观锁导致很多请求都失败。先点的没秒到,后点的可能秒到了。

也就是2000个人购买物品,第一买成功,修改版本号,可能导致剩余的1999个人都购买失败

1. LUA脚本

Lua 是一个小巧的脚本语言,Lua脚本可以很容易的被C/C++ 代码调用,也可以反过来调用C/C++的函数,Lua并没有提供强大的库,一个完整的Lua解释器不过200k,所以Lua不适合作为开发独立应用程序的语言,而是作为嵌入式脚本语言。

很多应用程序、游戏使用LUA作为自己的嵌入式脚本语言,以此来实现可配置性、可扩展性。

这其中包括魔兽争霸地图、魔兽世界、博德之门、愤怒的小鸟等众多游戏插件或外挂。
https://www.w3cschool.cn/lua/

2. LUA脚本在Redis中的优势

将复杂的或者多步的redis操作,写为一个脚本,一次提交给redis执行,减少反复连接redis的次数。提升性能。

LUA脚本是类似redis事务,有一定的原子性,不会被其他命令插队,可以完成一些redis事务性的操作。

但是注意redis的lua脚本功能,只有在Redis 2.6以上的版本才可以使用。

利用lua脚本淘汰用户,解决超卖问题。

redis 2.6版本以后,通过lua脚本解决争抢问题,实际上是redis 利用其单线程的特性,用任务队列的方式解决多任务并发问题。
【Redis 学习】Redis事务秒杀案例_第7张图片

3. LUA脚本实现

local userid=KEYS[1]; 
local prodid=KEYS[2];
local qtkey="sk:"..prodid..":qt";
local usersKey="sk:"..prodid.":usr'; 
local userExists=redis.call("sismember",usersKey,userid);
if tonumber(userExists)==1 then 
  return 2;
end
local num= redis.call("get" ,qtkey);
if tonumber(num)<=0 then 
  return 0; 
else 
  redis.call("decr",qtkey);
  redis.call("sadd",usersKey,userid);
end
return 1;

加入代码中:

public class SecKill_redisByScript {
	
	private static final  org.slf4j.Logger logger =LoggerFactory.getLogger(SecKill_redisByScript.class) ;

	static String secKillScript ="local userid=KEYS[1];\r\n" + 
			"local prodid=KEYS[2];\r\n" + 
			"local qtkey='sk:'..prodid..\":qt\";\r\n" + 
			"local usersKey='sk:'..prodid..\":usr\";\r\n" + 
			"local userExists=redis.call(\"sismember\",usersKey,userid);\r\n" + 
			"if tonumber(userExists)==1 then \r\n" + 
			"   return 2;\r\n" + 
			"end\r\n" + 
			"local num= redis.call(\"get\" ,qtkey);\r\n" + 
			"if tonumber(num)<=0 then \r\n" + 
			"   return 0;\r\n" + 
			"else \r\n" + 
			"   redis.call(\"decr\",qtkey);\r\n" + 
			"   redis.call(\"sadd\",usersKey,userid);\r\n" + 
			"end\r\n" + 
			"return 1" ;
			 
	static String secKillScript2 = 
			"local userExists=redis.call(\"sismember\",\"{sk}:0101:usr\",userid);\r\n" +
			" return 1";

	public static boolean doSecKill(String uid,String prodid) throws IOException {

		JedisPool jedispool =  JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
		Jedis jedis=jedispool.getResource();

		 //String sha1=  .secKillScript;
		String sha1=  jedis.scriptLoad(secKillScript);
		Object result= jedis.evalsha(sha1, 2, uid,prodid);

		  String reString=String.valueOf(result);
		if ("0".equals( reString )  ) {
			System.err.println("已抢空!!");
		}else if("1".equals( reString )  )  {
			System.out.println("抢购成功!!!!");
		}else if("2".equals( reString )  )  {
			System.err.println("该用户已抢过!!");
		}else{
			System.err.println("抢购异常!!");
		}
		jedis.close();
		return true;
	}
}

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