QT五子棋项目详解之七：Alpha-Beta剪枝算法前使用算杀
Alpha-Beta剪枝算法的缺陷是比较明显。
1、最多只能搜索有限层，目前优化之后我可以搜索到8层。即电脑4步，人4步后的情况。但是还是不够的。看不到有限步数之后的棋。
2、电脑在思考第8层的时候，假定玩家是按照第8层走的。其实，相同棋力的玩家的在下一步的时候也会思考8层，是按照8层后的局面来选择的。如下图，假设电脑思考3层，电脑实际假设了玩家只思考了2层。其实玩家也会思考到最后的蓝色层。
一种优化的办法是使用算杀。也就是一旦发现了电脑存在杀棋，如活3，冲4的情况。电脑可以一直搜索到10层以上，来判断是否电脑能够一直算杀到赢棋。一旦玩家能够成功封堵就说明失败。能够计算到10层以上的原因是节点少。只关注活3冲4这种棋。并且，玩家能够封堵就会返回，不再计算下去。所以速度很快。
依然是max-min的思路来实现。
testKill函数是用来找到能组成或3或者冲4的空棋，将其存储在kill中。
void Game::evalute_kill()
{
resultPoint = QPoint(-1,-1); //保存能够算杀的点
int deeplength = 10;
QVector<QPoint> kill;
testKill(kill,computerColor);
if(kill.count()==0)
{
return;
}
for(int i= 0;i<kill.count();i++)
{
chess[kill[i].x()][kill[i].y()] = computerColor;
int m = min_kill(kill[i],deeplength-1);
chess[kill[i].x()][kill[i].y()] = 0;
if(!m)
{
continue;
}else{
resultPoint = kill[i];
kill.clear();
return;
}
}
}
int Game::max_kill(QPoint point,int deep)
{
if(ifWin(point.x(),point.y()))
{
return false;
}
if(deep < 0) return false;
QVector<QPoint> kill;
testKill(kill,computerColor);
if(kill.count()<=0)
{
return false;
}
for(int i = 0 ;i<kill.count();i++)
{
chess[kill[i].x()][kill[i].y()] = computerColor;
int m = min_kill(kill[i],deep-1);
chess[kill[i].x()][kill[i].y()] = 0;
if(!m)
{
continue;
}else{
kill.clear();
return true;
}
}
kill.clear();
return false;
}
int Game::min_kill(QPoint point,int deep)
{
if(ifWin(point.x(),point.y()))
{
return true;
}
if(deep < 0) return false;
QVector<QPoint> kill;
testKill(kill,computerColor);
testKill(kill,computerColor==4?5:4);
if(kill.count()<=0)
{
return false;
}
for(int i = 0 ;i<kill.count();i++)
{
chess[kill[i].x()][kill[i].y()] = computerColor==4?5:4;
int m = max_kill(kill[i],deep-1);
chess[kill[i].x()][kill[i].y()] = 0;
if(!m)//堵住了
{
kill.clear();
return false;
}
}
kill.clear();
return true;
}
将算法应用在Alpha-Beta剪枝算法前判断是否能够一杀到底即可。