感受野计算

感受野代表特征图上的某个点代表原来图像的区域。感受野越大代表范围越大,也就是信息更加丰富。感受野越小代表越细节。

关于感受野的计算:
R F i + 1 = R F i + ( k + 1 ) ∏ i = 1 n S t r i d e i RF_{i+1} = RF_{i} + (k+1)\prod_{i=1}^{n}Stride_{i} RFi+1=RFi+(k+1)i=1nStridei
对于公式的解释:
R F i + 1 RF_{i+1} RFi+1表示当前层的感受野
R F i RF_{i} RFi表示上一层的感受野
k k k代表卷积核大小
∏ i = 1 n S t r i d e i \prod_{i=1}^{n}Stride_{i} i=1nStridei表示之前所有层的步长乘积,注意不包含本层。

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/113487374

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