input val ＞=zero && input_val ＜=one

pytorch 训练时，计算loss时报错：

input val >=zero && input_val <=one

 

注意：

如果是BCEloss，需要加一个 sigmoid 或 sofmax 函数。

 

其他层：

网上的解决方法：在每一层cov，使用batch_norm一般可以解决问题

 

我遇到的情况：

focalloss时报的错

 

解决方法：

bceloss标签必须在0-1之间，

打印监控标签，看看什么原因：

   if targets_weighted.max()>1 or  targets_weighted.min()<0:
            print("label error",targets_weighted.max(),targets_weighted.min())