keras-gpu安装

需要安装:
TensorFlow 安装(包含cudatoolkit、cuDNN)
HDF5 和 h5py (如果你需要将 Keras模型保存到磁盘,则需要这些)
graphviz 和 pydot (用于绘制模型图的可视化工具)
Keras

一、更新驱动

先升级显卡驱动:https://zhuanlan.zhihu.com/p/147552901,确保后面不会因为显卡驱动版本低这个问题被卡住。

二、安装tensorflow

搭建tensorflow环境(keras最高支持到python3.6,若以后更高了再改成3.9、3.10之类的吧~)

conda create -n tensorflow-gpu python=3.6

进入到新环境中

activate tensorflow-gpu

mamba也是一个包管理器,设置环境时比较快,避免停在solving environment不动

conda install mamba
conda install mamba -c conda-forge

安装tensorflow-gpu可以一次性安装CUDA、cuDNN、tensorflow-gpu、tensorflow

mamba install tensorflow-gpu

没自信的话,可以查看一下,conda list
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、安装keras-gpu

mamba install keras-gpu

四、安装 h5py、graphviz 、 pydot

conda install xxxx 就好了

import keras去试一下啊!

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