学习GNN-持续更新中

最近看了一下神经网络和卷积神经网络（CNN）的基础概念，然后开始看生成对抗网络（GNN）的基础知识，之后会自己写一下代码，用GNN对数据集进行训练。

1.GNN及其他演变算法
2.BN层

3.内部协变量偏移(Internal Covariate Shift)和批归一化(Batch Normalization)

4.激活函数Relu 及 leakyRelu
5.转置卷积
6.stride卷积