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27.2:Python的Django框架优点和缺点是什么？小兔子平安 Python完整学习全解答 python django 后端
课程概述①易于学习和使用②高度可定制③强大的安全性④性能问题——举例分析（博客应用程序，包括博客文章、评论和标签等功能）——举例分析（电子商务网站，包括商品、购物车和订单等功能）课程总结课程概述Python作为一种强大而又易于学习的编程语言，已经被广泛应用于各种领域，尤其是Web开发领域。而Django框架作为PythonWeb开发的一个重要组成部分，具有一些独特的优点和缺点，需要开发人员在使用时
跨领域算法安全优化与可解释实践智能计算研究中心其他
内容概要作为系统性研究框架，《跨领域算法安全优化与可解释实践》从算法研发的全生命周期切入，重点解决多领域交叉应用中的核心矛盾。通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。在技术路径层面，研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略，以及生成对抗网络在数据
智能算法安全与跨领域创新实践智能计算研究中心其他
内容概要在智能算法快速渗透各行业的背景下，安全治理与技术创新已成为驱动跨领域应用的核心议题。当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。在应用场景层面，医疗影像诊断、金融风险预测与自动驾驶系统等关键领域已形成算法效能与安全性的双重验证体系，其中超参数优化、特征工程
模型优化前沿趋势与行业应用实战智能计算研究中心其他
内容概要模型优化技术正经历从理论研究到产业落地的关键跃迁。随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。以联邦学习为代表的数据隐私保护技术，正在重构跨机构协作的模型训练范式，而量子计算与神经架构搜索（NAS）的结合，为超参数优化开辟了新维度。在应用层面，医疗影像识别准确率突破99%的突破性成果，验证了迁移学习在跨领域知识迁移中的巨大潜力
算力安全创新驱动未来趋势endofsentence 智能计算研究中心其他
内容概要算力安全与技术创新正在重塑全球算力生态，其核心驱动力来自异构计算、边缘计算及量子计算等前沿技术的深度融合。当前算力架构正经历从集中式向分布式演进，通过异构加速芯片、动态资源调度算法及绿色能效优化，显著提升算力基础设施的可扩展性与可靠性。例如，异构计算通过CPU、GPU、FPGA的协同加速，使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，
STM32实时时钟（RTC）代码深度解析 | 零基础入门STM32第三十九步触角01010001 STM32 stm32 单片机嵌入式硬件
主题内容教学目的/扩展视频RTC时钟的使用重点课程RTC时钟的原理，电路原理分析，固件库分析，驱动程序分析。在超级终端上显示时钟。做可修改的超级终端显示RTC的项目。师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、RTC初始化流程分析1.1时钟与备份域配置1.2初始化检测机制二、时间处理核心算法2.1闰年判断算法2.2时间戳转换（Unix时间）三、时间读取与转换3.1读取计数器值3.2星期计算算法四、中断处理机
AIGC视频生成模型：ByteDance的PixelDance模型好评笔记 AIGC 音视频机器学习人工智能深度学习计算机视觉 transformer
大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍ByteDance的视频生成模型PixelDance，论文于2023年11月发布，模型上线于2024年9月，同时期上线的模型还有Seaweed（论文未发布）。热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录热门专栏机器学习深度学习
1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础 Unknown To Known 动手学习深度学习深度学习人工智能
视频资源B站：动手学习深度学习——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数，目标函数，过拟合，优化实践使用pytorch实现介绍的知识点在真实数据上体验算法效果内容深度学习基础——线性神经网络，多层感知机卷积神经网络——
动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）吨吨不打野动手学深度学习pytorch pytorch 深度学习机器学习
文章目录1.感知机2.多层感知机2.1异或问题2.2单隐藏层2.3激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类2.5多隐藏层3Q&A3.1神经网络中一层的定义是什么3.2感知机无法解决XOR问题，多层感知机虽然可以解决，但是还是被SVM替代是为什么?3.3不同任务的激活
月入10万+的AI人都在用的学习宝典：DeepSeek高校联盟资料限时开放毛毛ai pdf AI编程 AI写作 AIGC
DeepSeek学习资料合集：https://pan.quark.cn/s/bb6ebf0e9b4dDeepSeek实操变现方法：https://pan.quark.cn/s/76328991eaa2当今时代，AI浪潮汹涌而来，学习AI的紧迫性不言而喻。未来3年，预计将有80%的传统程序员被淘汰。如果你还没有跟上步伐，将会面临一系列严峻的挑战，比如企业招聘AI岗位对学历要求的提升、简历筛选对Dee
Python实现链表反转：迭代与递归双解法详解达不溜先生 ୧⍢⃝୨ python 数据结构链表算法 leetcode
目录一、问题描述二、核心代码实现2.1迭代法实现迭代法中的prev初始值是None的原因：关键步骤图解2.2递归法实现递归法中要设置head.next=None的原因递归过程拆解三、方法对比与选择建议一、问题描述链表反转是数据结构中的基础算法问题，常见于面试和算法题库（如LeetCode#206）。要求将单向链表的节点顺序完全倒置二、核心代码实现2.1迭代法实现时间复杂度：O(n)空间复杂度：O(
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引言在当今的数据驱动时代，数学建模与图形建模已成为解决复杂问题、揭示数据内在规律的重要工具。无论是科学研究、工程设计，还是商业分析、决策支持，建模技术都发挥着举足轻重的作用。本文旨在为数学建模与图形建模的初学者及进阶者提供一份详尽的资源指南，涵盖软件工具、学习资料、在线课程、社区论坛等多个方面，帮助大家更好地掌握这些技能。一、数学建模资源概览1.数学建模软件工具数学建模离不开强大的软件支持。以下是
探索IT世界的宝藏：优质资源推荐与深度解析点我头像干啥 Ai 分类人工智能数据挖掘 python 深度学习
引言在当今数字化时代，信息技术（IT）已经成为推动社会进步和经济发展的重要引擎。无论是软件开发、网络安全、数据分析，还是人工智能、云计算等领域，IT技术都在不断革新和演进。对于IT从业者、学生以及技术爱好者来说，掌握最新的技术动态和获取优质的学习资源至关重要。本文将为大家推荐一些优质的IT资源，并深入探讨如何利用这些资源提升自己的技术能力。一、优质IT资源推荐1.在线学习平台1.1Coursera
H100架构解析与性能优化策略智能计算研究中心其他
内容概要NVIDIAH100GPU作为面向高性能计算与人工智能领域的旗舰级产品，其架构设计与优化策略在计算效率、显存带宽及并行任务处理等方面实现了显著突破。本文将从核心架构创新与典型场景调优两个维度展开：首先解析第三代TensorCore的稀疏计算加速机制、FP8混合精度支持特性及其对矩阵运算的优化效果；其次，针对显存子系统中HBM3堆栈布局、L2缓存分区策略以及数据预取算法的协同优化进行拆解；最
Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在数据科学和机器学习领域，模型训练和部署一直是重要的挑战。传统的机器学习项目往往采用独立的脚本或复杂的流程，难以实现模型的自动化、可视化和复现。为了解决这一问题，将机器学习模型封装成可访问的API变得越来越流行。Fla
Html5学习教程，从入门到精通， HTML5超链接应用的详细语法知识点和案例代码（18）知识分享小能手网页开发前端开发编程语言如门 html5 学习前端 html java 后端 css3
HTML5超链接应用的详细语法知识点和案例代码超链接（Hyperlink），也称为跃点链接，是互联网和文档编辑中的一种重要概念。超链接的定义超链接是指从一个网页指向一个目标的连接关系，这个目标可以是另一个网页，也可以是相同网页上的不同位置，还可以是一个图片、动画、程序、电子邮件地址、文件，甚至是一个音视频文件。如果点击了这个链接，当前页面的位置就会跳转到被链接的目标位置。在文档编辑中，超链接可以链
Java快排算法详解大梦谁先觉i 数据结构与算法算法 java 排序算法
快排算法底层基本思想：先取出数列中的第一个数作为基准数。将数列中比基准数大的数全部放在他的右边，比基准数小的数全部放在它的左边。然后在对左右两部分重复第二步，直到各个区间只有一个数。具体Java代码实现publicclassQuickSort{publicstaticvoidsort(int[]array,intlow,inthigh){if(low=benchmark){high--;}//比基
使用Nginx进行反向代理HTTPS服务 TechABC nginx https 运维服务器
Nginx是一款高性能的Web服务器和反向代理服务器，它能够处理大量并发连接并提供快速的服务。在本文中，我们将学习如何使用Nginx来配置反向代理HTTPS服务。下面是一个详细的配置示例，以帮助您实现此目标。首先，您需要确保已经安装了Nginx。您可以通过以下命令来安装Nginx：sudoaptupdatesudoaptinstallnginx安装完成后，您可以编辑Nginx的配置文件。该文件通常
【排序算法】选择排序啥也不会干的小码排序算法排序算法算法 c语言
一、定义：选择排序（Selectionsort）是一种简单直观的排序算法。第一次从待排序的数据（元素）中选出最小（或最大）的一个元素，存放在数组的起始位置，然后再从剩余的没有排序的元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的数组的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。对于数据量大的排序就没啥用了，排的比较慢。二、原理：1、对于待排序的数组，我们从首元素开始，将首元素的下标用min记住
Sijia_y的个人经历以及计算机行业发展 Sijia_y python
如今互联网发展的速度甚是快，以至于技术都在更新迭代。稍有不注意可能就会被淘汰甚至是替代。作为一名中专生，我的成绩也是很差。因为高中考不上的缘故，来到了江苏上学。计算机行业我了解的并不是很多，当时只是听说工资高，铁饭碗。我是一个很懒的人，也是很贪玩。并没有学习很高的兴趣。我接触编程语言，完全是因为我的朋友。因为他是自学C语言的，后面他参加比赛得奖了。我就觉得非常厉害。我就开始学习Python，学会一
归并排序（二叉树的后续遍历思想和数组的双指针技巧）冰火同学力扣算法排序算法数据结构
这次归并排序就只讲思路了，代码实现放到下次刷题再做首先确认一下归并排序的时间复杂度是NlogN的时间复杂度。实现归并排序的算法，我认为有几个困难需要克服掉1、首先就是要明确归并排序的算法思想，就是二叉数据的后序遍历，就是先从中间分割成两个子数组，然后继续分，直到只剩下一个元素，那么此时就是有序的，这个和构造二叉树时的分解思想十分相似，把子问题全部解决，那问题也就都解决了，至于我们只关注其中一个节点
第 146 题「LRU缓存机制」（手撸LRU算法）冰火同学力扣缓存数据结构算法
首选用比较通俗的语言来讲一讲LRU算法，那手机内存来举例子，就是当内存超出了手机设置的内存后，就要删除了内存，那删除那部分内存呢，LRU算法就是提供一个策略来选择那些需要缓存需要被删除掉，就是谁隔得最远就删除掉谁。LRU算法的描述怎么描述呢，其实上述描述的就是LRU算法要实现的逻辑只不多是人能理解的活，那么如何从写代码的角度来说一下实现LRU算法的逻辑呢，这个时候就要通过基础的数据结构结合来讲LR
C语言实现排序之选择排序算法 Seraphina_Lily C语言排序算法排序算法 c语言算法
1.代码#include#include#include//函数声明int*create_and_generate_random_array(intsize);voidprint_array(int*array,intsize);voidselection_sort(int*array,intsize);intgenerate_random_size();intmain(){intsize=gen
前端 UI 框架发展史之道前端前端知识点前端 ui 学习程序人生前端框架
上一小节我们了解了前端UI框架的作用和意义，接下来我们再来了解前端UI框架的发展历史。虽然是讲历史，但我不想讲得太复杂，也不打算搞什么编年史记录啥的，毕竟我们不是来学历史的。我会简单描述一下前端UI框架的发展历程，同时在这个过程中，把我自己的一些感受和想法分享给你。你可以以轻松娱乐的心态来看这篇文章，同时也大概了解一下我们前端开发是怎么发展到现在这样子的。这样可以让你更好地去理解将要学习的前端UI
高斯Splatting：3D 重建与新视图合成的综述三谷秋水人工智能机器学习计算机视觉计算机视觉人工智能深度学习
24年5月来自挪威大学的论文“GaussianSplatting:3DReconstructionandNovelViewSynthesis,aReview”。基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。这篇论文重点介绍3D重建的最新技术，包括生成新的、未见过的视图。高斯Splatting方法的最新发
【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：LianminZheng,EddieYan针对特定设备的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何调优整个卷积网络。TVM中MobileGPU的算子实现是以template形式编写的。该template有许多可调参数（tile因子
visionPro8.2r紧急许可重复利用方法吾与谁归in 视觉编辑器
VisionPro安装，个人学习使用VisionPro安装，紧急许可重复使用方法，目前仅是8.2r,在这备份一下。建议首次安装时进行备份紧急激活许可（1-4次激活都可以，第五次凉凉）。1.以管理员身份运行CognexSoftwareLicensingCenter软件2、配置连接类型一定要设置离线3，安装紧急许可这里第一个显示broken是因为第一次紧急许可过期了，第一个显示ok是新激活的紧急许可。
C#使用Winform实现简单的编辑器：编译、运行、关键字、注释高亮显示。吾与谁归in c#java c++
发布文章的目的即是学习也是分享保存。目录1、简单的界面设计2、实现代码（1）用到的变量字段（2）窗体初始化、加载（3）执行操作：编译、运行（4）编译功能方法（5）高亮显示（6）其它3、运行效果4、说明1、文本发生变化的重绘滚动（闪烁）问题。2、光标位置显示问题。3、关键字高亮显示后，直接在后面输入文字格式问题。1、简单的界面设计程序分为脚本编辑框，操作、结果显示栏。脚本编辑栏：可以编写自己想要的代
tcc编译器教程6 进一步学习编译gmake源代码刘阿去学习 c语言
本文以编译gmake为例讲解如何使用tcc进行复杂一点的c代码的编译1简介前面主要讲解了如何编译lua解释器,lua解释器的编译很简单也很容易理解.当然大部分c语言程序编译没那么简单,下面对前面的gmake程序进行编译.2gmake源码结构首先打开之前tcc-busybox-for-win32\gmake文件夹,具体文件如下主要有3个文件夹和3个文件,分别为0.tcc-主要为编译所用的信息lib-
入坑 Python 全能实战小白训练营，470 集干货 12.9G 大揭秘！七七知享 Python python 开发语言 pandas numpy matplotlib java php
家人们，我最近挖到了一个Python学习的宝藏——Python全能实战小白训练营。整整470集，内容超丰富，资源包有12.9G，完全就是为咱们这些想系统学习Python的小白量身定制的。接下来就给大家好好唠唠。随着课程深入，会涉及到Python的各种高级特性，比如面向对象编程、模块与包的使用。在讲面向对象编程时，老师通过打造一个小型游戏角色系统，把类、对象、继承、多态这些抽象概念诠释得生动形象，让
继之前的线程循环加到窗口中运行 3213213333332132 java thread JFrame JPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束，因为想制作成exe文件，想把执行的效果加到窗口上，所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序，这里直接贴出代码，在窗口上运行的效果下面有附图。 package thread; import java.awt.Graphics; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util
linux 常用命令 BlueSkator linux 命令
1.grep 相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志，这个命令绝对是必不可少的。但之前总是习惯于使用（grep -n 关键字文件名）查出关键字以及该关键字所在的行数，然后再用（sed -n '100,200p' 文件名），去查出该关键字之后的日志内容。但其实还有更简便的办法，就是用（grep -B n、-A n、-C n 关键
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《我所了解的Java》——总体目录 g21121 java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》，目录及内容会不断完善及调整。在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等，请大家及时指出，我会第一时间更正。 &n
[简单]docx4j常用方法小结 53873039oycg docx
本代码基于docx4j-3.2.0，在office word 2007上测试通过。代码如下: import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import ja
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首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&q
Java新手入门的30个基本概念三 aijuans java 新手 java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。　　18.object类中的equal和toString方法。　　equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。　　toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法)　　 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。　
《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记 antonyup_2006 软件测试敏捷开发项目管理 IBM 活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵! 其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下. 参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块百合不是茶 PL/SQL的过程编程异常 PL/SQL块声明变量
PL/SQL; 过程; 符号; 变量; PL/SQL块; 输出; 异常; PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
Mockito(三)--完整功能介绍 bijian1013 持续集成 mockito 单元测试
mockito官网：http://code.google.com/p/mockito/，打开documentation可以看到官方最新的文档资料。一.使用mockito验证行为 //首先要import Mockito import static org.mockito.Mockito.*; //mo
精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *使用复合数据类型 */ --PL/SQL记录 --定义PL/SQL记录 --自定义PL/SQL记录 DECLARE TYPE emp_record_type IS RECORD( name emp.ename%TYPE, salary emp.sal%TYPE, dno emp.deptno%TYPE ); emp_
【Linux常用命令一】grep命令 bit1129 Linux常用命令
grep命令格式 grep [option] pattern [file-list] grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。 pattern可以是普通字符串，也可以是正则表达式，当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
mybatis3入门学习笔记白糖_ sql ibatis qq jdbc 配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis，是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。以前也学过iBatis，因为MyBatis是iBatis的升级版本，最初以为改动应该不大，实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动，使整个框架更加方便人性化。
Linux 命令神器：lsof 入门 ronin47 lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息，但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实，因为它是指“列出打开文件（lists openfiles）”。而有一点要切记，在Unix中一切（包括网络套接口）都是文件。有趣的是，lsof也是有着最多
java实现两个大数相加，可能存在溢出。 bylijinnan java实现
import java.math.BigInteger; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class BigIntegerAddition { /** * 题目：java实现两个大数相加，可能存在溢出。 * 如123456789 + 987654321
Kettle学习资料分享，附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法 Kai_Ge Kettle
Kettle学习资料分享 Kettle 3.2 使用说明书目录概述..........................................................................................................................................7 1.Kettle 资源库管
[货币与金融]钢之炼金术士 comsci 金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展...... 炼金术这个古老
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