yolov5环境搭建

1.查看NVIDIA版本

2.下载anaconda(注意区分64还是32）

3.打开anaconda prompt开始搭建环境

3.1查看环境（一般刚开始只有base)可以利用conda env list进行查看

conda env list

3.2创建一个python=x.x版本的名叫pytorch的虚拟环境（以python=3.8为例）

conda create -n pytorch python=3.8

在创建环境时会询问你直接输入y,等待创建

3.3查看刚刚创建的环境同3.1，此时你会看到（base)和(pytorch)两个环境，输入以下命令切换到pytorch环境当中

conda activate pytorch

3.4安装pytorch_GPU版本输入以下命令切换到清华源下载速度会比国外的快。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

打开pytorch官网找到相应版本的命令输入。 

开始下载但是需要的时间比较长。

4.pycharm

4.1打开pycharm再打开相应的文件，从file-settings 

 4.2下载requements.txt文件里面的库

pip install -r requirements.txt

4.3运行detect.py文件