python读取csv文件并进行缺失值处理

所用到的库：import pandas as pd

使用pandas工具读取csv文件

   data = pd.read_csv(r"文件路径")

选取csv文件中“age”列为例

   x = data["age"]

打印csv文件中所有列的空值数量

  print(data.isnull().sum())

打印结果如下：

左侧表示列名，右侧表示该列的缺失值数量。

对age列中的缺失值进行处理：使用age的平均值填充缺失值，inplace=True表示直接修改原对象。

   data["age"].fillna(x["age"].mean(),inplace=True)

最终，data中age列的缺失值得到了处理。