Flinksql 自定义udf

flink-sql  自定义UDF需注意：

1、函数类
实现类必须继承自合适的基类之一（例如 org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction ）。

该类必须声明为 public ，而不是 abstract ，并且可以被全局访问。不允许使用非静态内部类或匿名类。

为了将自定义函数存储在持久化的 catalog 中，该类必须具有默认构造器，且在运行时可实例化。

2、求值方法
基类提供了一组可以被重写的方法，例如 open()、 close() 或 isDeterministic() 。

但是，除了上述方法之外，作用于每条传入记录的主要逻辑还必须通过专门的 求值方法 来实现。

根据函数的种类，后台生成的运算符会在运行时调用诸如 eval()、accumulate() 或 retract() 之类的求值方法。

这些方法必须声明为 public ，并带有一组定义明确的参数。

实现重载的方法，例如 eval(Integer) 和 eval(LocalDateTime)；
使用变长参数，例如 eval(Integer...);
使用对象继承，例如 eval(Object) 可接受 LocalDateTime 和 Integer 作为参数；
也可组合使用，例如 eval(Object...) 可接受所有类型的参数。

下面是例子：

1、先创建flink-udf函数类

package com.test.udf;

import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;

public class MyUdf