【Matlab】一种超简单的二维矩阵降维方法

1.Introduction

Matlab里图像处理时，经常会把一维数组转二维数组，二维数组转一维，如下图所示：

一般经常使用的函数是 reshape ,可以在不同维度之间进行转换，不过需要事先计算数组每个维度的长度，针对二维转一维的情况，就显得有点麻烦。所以本博客推荐一种极为方便的二维数组转一维的方法，可以减少写代码时的脱发量。

2.Materials and methods

以二维和一维之间相互转化为例，对比两种方法

方法一：Reshape

A = (1:9)
B = reshape(A,[3,3])
C = reshape(B,[1,9])

方法二：YaoYee

A = (1:9)
B = reshape(A,[3,3])
C = B(:)
D = C(:)'

3. Results and discussion

方法一：Reshape

方法二：YaoYee

4. Conclusion

本博客提出的方法二 YaoYee 中第三行代码，可以直接实现将二维矩阵转为一维矩阵，而不用去考虑一维矩阵长度，可以便利代码编写。但是其输出的矩阵默认为竖向（n×1），对于求矩阵矩阵、方差等统计量无影响，如有特殊需求可以对其进行转置操作，同时方法二也无法实现将一维数组自动转为二维数组，此步骤可依旧采用 reshape 。

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