利用excel批量操作MySql数据库

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前言

把待修改的数据存放在excel表格中，利用Python openpyxl模块对excel表格中的数据进行操作，批量修改MySql数据库中的数据，提高工作效率。

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一、使用步骤

1.引入库

openpyxl最好用的python操作excel表格库，不接受反驳；openpyxl官网只支持【.xlsx / .xlsm / .xltx / .xltm】格式的文件；安装命令如下：

pip install openpyxl -i https://pypi.douban.com/simple

使用豆瓣源安装，下载速度非常快，强烈推荐使用。

2.pycharm配置MySql数据库

import pymysql
#连接数据库
conn = pymysql.Connection(
    host='xxx', # 数据库服务器主机地址
    port=3306,        # 端口号 可选 整型
    user='xxx',      # 用户名
    password='xxx', # 密码
    database='bjpowernode',  # 数据库名称，以已经创建的数据库为例
    charset='utf8',   # 编码 可选
)

conn.begin()
cs = conn.cursor()
# sql语句
sql = """xxxxxx"""
try:
    cursor = cs.execute(sql)
    conn.commit()
except Exception as e:
    print(e)
    conn.rollback()
cs.close()
conn.close()

3.在excel中准备待修改的数据

数据库bjpowernode中t_sale表的数据结构如下：

本例以删除grid为1002,1003,1004的数据。
在exce中创建待删除grid的编号：

4.批量操作的sql语句

import pymysql
import os
import openpyxl


path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\data"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

#连接数据库
conn = pymysql.Connection(
    host='xxx', # 数据库服务器主机地址
    port=3306,        # 端口号 可选 整型
    user='xxx',      # 用户名
    password='xxx', # 密码
    database='bjpowernode',  # 数据库名称
    charset='utf8',   # 编码 可选
)

conn.begin()
cs = conn.cursor()

# 打开待删除数据的exce表单
workbookdelete = openpyxl.load_workbook('待删除数据.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值
sheetdelete = workbookdelete['Sheet1']
celldelete = sheetdelete['A']#待删除的列及grid的编号

# sql语句
for i in celldelete:
    try:
        gridcode = i.value
        sql = """delete from t_sale WHERE gid = '%s'"""%(gridcode)
        cursor = cs.execute(sql)
        conn.commit()
        print(gridcode)
    except Exception as e:
        print(e)
        conn.rollback()
cs.close()
conn.close()

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效果如下：

大功告成，可以看出grid为1002,1003,1004的数据已经批量删除了。

总结

利用Python openpyxl批量处理excel中待修改的海量数据时，该方法的优势很明显；新手在工作中摸索的方法经验，不足之处，望各路大神批评、指正！