多个文件多数据批量读取

数据情况如下：
1.两个文件夹：

2.每个文件夹内若干个数据

import numpy as np
import os
# 加载数据路径
x_path = r'xxxx\BP_input_ai_data\\'
y_path = r'xxxx\BP_input_Y_data\\'

def read(x_path,y_path):
    x_files = os.listdir(x_path)
    y_files = os.listdir(y_path)
    file_num = len(x_files)  # 文件夹下文件个数
    print('======= 共计%s个数据 ======' % file_num)
    x_files.sort(key=lambda x: int(x[:-4]))  #倒着数第四位'.'为分界线，按照‘.’左边的数字从小到大排序  1.txt  2.txt
    y_files.sort(key=lambda y: int(y[:-4]))
    # 读取文件夹中每个数据
    for i in range(file_num):   # 这里循环  读每个文件下的所有数据
        x_name = x_path + '\\' + x_files[i]
        y_name = y_path + '\\' + y_files[i]
        # print('====== %s读取数据... ======' % x_files[i])
        x_data = np.loadtxt(x_name)  # 读取数据
        y_data = np.loadtxt(y_name)