caffe下载安装

1.1 环境搭建 本章所介绍的环境搭建系统为 Ubuntu 14.04 或 Ubuntu 16.04。

1.1.1 Ubuntu 环境设置 本章所介绍的内容可以在 Linux 虚拟机或者 Linux 系统上实现 1.1.2 Caffe 环境设置  下载所需要的依赖库：

在命令行输入以下命令。

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libatlas-base-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

下载安装 Caffe：

从 GitHub 上下载 Caffe：https://github.com/BVLC/caffe。

也可以输入以 下命令来下载。 sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 下载完成后，解压 Caffe 源码包文件。

图 1. 1 Caffe 解压后得到文件

 

配置 Makefile.config 文件： 解压完成之后，对应文件夹中有 Makefile.config.example 文件，是 Caffe 自带的 Makefile 的例子，复制这个文件并重命名为 Makefile.config，打 开之后

所示。

图 1. 2 Makefile.config 文件

由于本实例采用 cpu 训练，因此配置的时候需要取消掉 CPU_ONLY := 1 这一行的注释。 

CPU_ONLY := 1

编译 Caffe： 在命令行输入以下命令编译 Caffe。

make all

若 CPU 是 4 核的可以输入（8 核同理）。

make all –j4

如果提示无法找到 hdf5.h 请打开 Makefile.config 更改如下语句 （根据路径找到文件后，修改路径）

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

如果提示无法找到 libhdf5.so 请打开 Makefile.config 更改如下语句

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial /usr/local/lib /usr/lib

编译成功后，在 Caffe 根目录下会出现一个 build 文件夹，打开之后再打 开 tools 文件夹，可得到图 1. 3 结果。

图 1. 3 编译完成后的/build/tools 文件夹 之后编译 test 文件下的源码，同理输入以下命令即可。

make test

make runtest

 测试： 完成上述操作后即成功安装 Caffe，本实例使用 cifar10 来进行测试，

在 caffe 目 录下依次执行以下操作：

输入以下命令：

./data/cifar10/get_cifar10.sh

./examples/cifar10/create_cifar10.sh

将 examples/cifar10/cifar10_quick_solver.prototxt 中的 GPU 改为 CPU；

将examples/cifar10/cifar10_quick_solver_lr1.prototxt中的GPU改为CPU；

输入命令：

./examples/cifar10/train_quick.sh

训练不久会出现如图 1. 4 所示的画面，即表明配置成功。 图 1. 4

训练过程截图

1.1.3

pycaffe 环境设置 Caffe 训练及测试时会用到 python 接口，下面介绍 pycaffe 接口的配置，其流程如下：

下载库：

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python3-pip python-pip

sudo pip install python-skimage

sudo apt-get install python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx pythonnose python-pandas python-gflags sudo pip install Cython ipython 

编译： 在命令行输入以下命令，即可开始编译 python 接口。

cd caffe make pycaffe

添加环境变量： 在/etc/profile 文件的最后一行中添加环境变量：

export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH 之后

输入以下命令，使之生效。

source /etc/profile

 测试： 在命令行输入：

cd python python

在 python 中输入：

import caffe 若结果如图 1. 5 所示，则 python 接口配置成功。

图 1. 5 python 接口配置结果 若出现”No module named _caffe”的错误，可尝试重新输入以下命令，

make clean

make pycaffe