TigerGraph百万美元图技术挑战赛入围作品突破 Graph + AI 技术界限

百万美元图技术挑战赛决赛入围作品今日公布。入围作品在与人们息息相关的社会、经济、健康和气候等相关问题上提供了极具创意的解决方案。该挑战于 2 月启动，旨在全球寻找利用图技术结合机器学习和人工智能来解决现实世界问题的创新方式。比赛吸引了来自 100 多个国家的 1,500 多名参赛者。

“我们向世界上最聪明的人发出了挑战——这个号召得到了回应，”TigerGraph 创始人兼首席执行官许昱博士说。“TigerGraph一直相信图技术拥有改变世界的潜力，我们通过举办百万美元图技术挑战赛来验证我们的主张。整体参与以及提交项目的质量完全超出了我们的预期。不可否认图是未来的技术，这些项目凸显了图改变世界的能力。”

百万美元图技术挑战赛评审委员会由世界上最聪明和最知名的专家组成：包括 12 位博士、三位来自顶尖大学的学者、一位 NSF 研究生研究员、一位海洋地球科学家、一位 2x Kaggle 大师，以及其他专家学者。经过对近 150 份提交的作品初步筛查后，评委将范围缩小到最具创新性和改变世界的解决方案。参与者代表了广泛的背景，包括数据科学家、各类开发人员、产品经理、设计师、数据工程师、机器学习工程师和学生。

改变从图开始

从追踪气候变化和提供人道主义援助，到侦查有组织犯罪和帮助避免经济危机，入围作品解决了当今世界面临的各种现实问题，下面是入围的部分代表作品：

TigerGraph for United Nations (UN) Data - 让未连接的连接在一起！将环境、经济、健康、作物等方面的联合国数据获取、清理和加载到一个图中，并提供给任何人使用。

UAWelcome - 基于图的众包平台将寻求帮助的人与可以提供帮助的人联系起来，优化有限和分散的

事实核查员：大规模打击错误信息——错误信息无处不在，在社交媒体、网站甚至面对面。很难知道该相信什么，更难弄清楚什么是真的。该解决方案是一个由机器学习和图技术支持的多平台、多语言、实时事实检查系统。

ShockNet - 通过预测世界经济中的冲击转移来预防经济危机。用户可以调整假设，调查预测的冲击链，并找出避免经济危机的方法

使用图在Silico 中寻找药物相互作用——药物-药物副作用很少在药物开发过程中直接测试。该系统可以使用图机器学习在计算机上生成药物-药物相互作用的指示。

反黑手党分析平台 - 有组织的犯罪从贩毒到腐败再到谋杀等问题对社会产生负面影响。解决这些问题依赖于了解犯罪事件、犯罪分子和金融活动的复杂互联网络。该项目旨在提供一个分析平台，可以帮助警察机关发现欺诈交易等犯罪行为。

*查看所有入围作品并了解更多信息，请访问：

www.tigergraph.com.cn/graph-for-all

“图技术对许多组织来说都是新事物，因此，学习使用图解决复杂问题和改进结果将为如何在组织中使用图奠定基础。很多重要答案都存在于关联数据中。”Optum 杰出人工智能工程师和百万美元挑战赛评委 Dan McCreary说。“我喜欢百万美元挑战赛的原因在于我们所看到的项目拥有令人难以置信的多样性和创造力。这个挑战，激发了全世界展开图技术探索的热情。我相信，将有不少新的商业计划很可能从这些创新项目中孕育而生。”

Graph + AI全球峰会上将公布所有百万美元图技术挑战赛获奖作品

15 个获奖作品和 100 万美元奖金的获得者将在Graph + AI全球峰会上公布和展示，这是业界唯一一个专注于使用图算法加速分析、人工智能和机器学习的公开会议。该线上峰会将于 5 月 24 日至 26 日举行，本届峰会的演讲嘉宾来自世界上最具创新性的企业或组织，届时来自各行业的意见领袖和专家学者将进行主题演讲。另外，大会还设立了互动研讨会、案例分享，以及由数据、分析和人工智能专业人士领导的小组讨论。

挑战赛设立了最受欢迎作品投票，通过网络投票选出人气最高的获奖作品。投票截止日期为5月15日，进入活动页面浏览全部入围作品，并投出你宝贵的一票吧。

*有关挑战的更多信息并查看所有决赛选手，请访问：
www.tigergraph.com.cn/graph-for-all