用Opencv在QT下写的第一个图像处理程序

第一步，下载Opencv

下载后放在目录下，比如放在C盘根目录下，里面有两个文件夹build与sources

第二步，用Qtcreate创建widget工程，这里命名为opencvImageProcess,基类选QMainWindow。一路自动生成后，有如下工程模式，

第三步，在QT生成的工程中以外部库方式导入opencv库，导入后，工程文件内容如下，

win32:CONFIG(release, debug|release): LIBS += -LC:/opencv/build/x64/vc15/lib/ -lopencv_world453

else:win32:CONFIG(debug, debug|release): LIBS += -LC:/opencv/build/x64/vc15/lib/ -lopencv_world453d

else:unix: LIBS += -LC:/opencv/build/x64/vc15/lib/ -lopencv_world453

INCLUDEPATH += C:/opencv/build/x64/vc15

DEPENDPATH += C:/opencv/build/x64/vc15

INCLUDEPATH += c:\opencv\build\include

可根据自己实际opencv安装情况调整路径，目的是找到库文件（链接没有问题）与头文件（编译没有问题）

第四步，添加简单的图形处理测试程序代码。

要完成的功能如下，

按翻转后，

核心代码解析，

 1）打开图形文件，显示在Label中

void MainWindow::on_pushButton_open_clicked()

{

    //调用窗口打开文件

    QString filename = QFileDialog::getOpenFileName(this,

                                                    tr("open image"),

                                                    ".",

                                                    tr("Image file(*.png *.jpg *.bmp)"));

    image = imread(filename.toLocal8Bit().data());

    if(image.data) {

        ui->pushButton_flip->setEnabled(true);

    }

    //将Mat图像转换为QImage图像，才能显示在label上

    QImage img = QImage((const unsigned char*)(image.data),

                        image.cols, image.rows, QImage::Format_RGB888);//格式转换

    //设定图像大小自适应label窗口的大小

    img = img.scaled(ui->label->size(), Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);

    ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));

}

 2）翻转图形，显示在Label中

void MainWindow::on_pushButton_flip_clicked()

{

    flip(image, image, 1);

    QImage img = QImage((const unsigned char*)(image.data),

                        image.cols, image.rows, QImage::Format_RGB888);

    img = img.scaled(ui->label->size(), Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);

    ui->label->clear();//清除窗口

    ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));//显示其它图像

}