大数至简，带您实现“数据自由”，炎凰数据免费社区版产品正式发布

随着万物互联和数字化经济时代的来临，大量数字化设备每时每刻都在井喷式产生数据。行业形势和信息技术的快速发展，也使业务需求和问题越发复杂多变。如何从海量繁杂的数据中高效灵活地探索和挖掘数据的价值，助力企业数字化转型和运营，尤为重要。

 

为了提供敏捷高效的数据分析模式，助力广大开发者（研发人员、数据分析师、数据科学家等）体验高效数据处理服务，炎凰数据推出免费社区版一站式异构数据分析平台——鸿鹄。

（图：鸿鹄登录界面）

支持标准的SQL语言，让用户可以快捷管理海量多源异构数据，快速分析数据特征，包含了从异构数据的采集、导入、存储、计算分析、可视化和告警等一系列服务。

提供免费下载、极速安装方式，实现下载部署和操作更加便捷轻量化

提供了丰富的社区生态支持，多渠道参与，多形式互动，扫码加入鸿鹄社区，即可与众多优秀开发者一起探索更多技术新玩法。

 

我们提供了包括数据导入、数据存储分析和数据可视化等模块，您可以使用 SQL 语言进行交互式数据查询和探索，并且将查询保存成仪表板图表，即刻展现数据价值。利用同一平台实现分析场景的工作流。在更好地挖掘数据价值的同时，给用户提供高效流畅的数据服务体验。

（图：鸿鹄产品架构图）

炎凰数据自主研发的读时建模引擎可以快速导入和存储异构数据，进行灵活的异构数据建模以及关联分析，支持动态调整数据模型和分析参数，无需固化模型和分析流程，当数据源格式或业务模式发生变化后，只需调整SQL查询分析语言，无需重新导入和清洗数据，从而快速响应您的数据分析需求变化。

• 平台支持的导入方式：文件上传或监听、HTTP 推送、标准应用程序接口、消息队列；对接 Vector、FluentD 和LoaStash 等多种第三方采集器。

• 内置多种常用数据源类型和字段抽取规则，开箱即用。

• 高效结构化/半结构化数据、存储时序数据优化存储、数据生命周期管理。

• 标准 SQL 语法，无需额外学习专用查询语言，兼容已有 SQL 系统，减少二次开发成本;生态成熟。

• 函数计算引擎：标量函数，表函数，公用表表达式 (CTE)，视图，多源数据链接 (Join)。

• 查询计算加速：物化视图加速表链接/表聚合，预存查询。

• 平台支持集成与二次开发，可满足用户定制化开发需求。三层扩展支持:

  a. 基于JS SDK和React Component的自定义UI界面集成。

  b. 通过基于Open API3.0的REST API，与第三方应用集成。

  c. 将自定义的UI和后端函数扩展打包成应用部署。

• 丰富的内建图表，包括折线图、面积图、柱状图、气泡图、散点图、地图、饼图、量规图和词云图等。

• 自由拖拽和点选、交互式的仪表板创建和编辑体验，多样化的钻取功能。

• 丰富的告警配置可满足您多维度的监控需求，支持预设和自定义的触发条件、告警级别、告警延迟和限制功能，提供邮件、 webhook 等多种触发动作，以及详细的触发历史记录。

• 汇聚管理日志数据，构建运维全局视图。

• 即时查询原始日志数据，提高故障定位销量，降低故障影响。

• 理清链路拓扑关系，固化节点指标，实时监控告警。

（点击看大图）

• 一站式分析来源多样、格式各异的数据，敏捷响应合规要求。

• 针对不同地区、不同监管部门多种合规要求，提供灵活的分析手段。

• 按照合规要求归一化处理原始数据，配合统一用户权限管理，全链路可追溯审计。

• 鸿鹄可将分散在服务器端和客户端等处的多源数据通过平台的数据采集功能统一导入和管理，提供强大的数据查询分析能力，并对分析结果进行可视化展示，挖掘数据中的价值并以定时报表形式展示。

（点击看大图）

• 收集并可视化多源异构海量数据，纵览设备全局状态

• 关键指标监控，确保设备状态正常

• 识别异常设备，发出告警，保障业务运行，变被动为主动

（点击看大图）

• 整合孤立业务数据，挖掘数据价值

• 关联分析各类数据，及时响应市场变化，有效获客

• 追踪事件实现业务衍生，提高用户体验，提高用户留存率

（鸿鹄仪表板界面）

• 汇集不同平台日志，无须升级改造，打通交易链路

• 实现交易链路整体分析，保证交易质量，提高用户满意度

（鸿鹄仪表板界面）

更多具体案例与新的应用场景，加入鸿鹄社区一起探索！

鸿鹄一直坚持 “以用户为中心”，致力于从用户实际需求出发，不断进行产品优化，在鸿鹄正式版本发布之前，我们邀请了很多用户参与鸿鹄内测，获得了一众用户的好评。

本次鸿鹄内测过程中，我们鼓励用户积极参与，共收集到了62个比较重要的问题，已成功解决49个，其中包含信息跟进23个，文档更新9个，功能优化6个，UX 优化、Bug fix、新功能各1个，使产品功能更加完善，使用体验更加丝滑。

今后我们仍将立足于 “用户需求”，高效解决 “用户问题” ，不断打磨出更好的鸿鹄，助力用户真正实现 “数据自由” ！