Anaconda复制Conda的虚拟环境

深度学习过程中，同一个服务器上，多个用户的虚拟环境可以通过clone互相使用，省去重新搭建环境的步骤。
conda并没有对环境重命名这一操作，我们可以通过先clone旧的环境，然后删除旧环境(可选)来等效地对旧环境重新命名
下面是本机实际操作：

一、clone旧环境来创建新环境

我们几个用户都使用了安装在user用户下的Anaconda。而且都有sodo权限。

conda create -n chf_keras --clone mg_keras

chf_keras：你需要创建的环境
mg_keras：已有用户的环境

查看存在的虚拟环境：

(base) chf@user-System:~$ conda info --env

结果：

二、 删除旧环境

conda remove -n tsqPy2 --all

三、jupyter远程开发

问题：Python 3.6.12 64-bit (‘chf_keras’: conda) requires ipykernel to be installed.
需要安装：ipykernel
命令：

pip install ipykernel 

完了之后重新启动Vscode。

四、利用environment.yaml来复制环境

conda导出已有环境，环境会被保存在environment.yaml文件中。

conda env export > environment.yaml

当我们想再次创建该环境，或根据别人提供的.yaml文件复现环境时，就可以通过下面的命令来复现安装环境了。

conda env create -f environment.yaml

注：.yaml文件移植过来的环境只是安装了你原来环境里用conda install等命令直接安装的包，你用pip之类装的东西没有移植过来，需要你重新安装。