神经网络绘图工具

一、 NN-SVG（三种模型）

        这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是一位来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室的人开发的, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。

• github地址：https://github.com/zfrenchee

• 画图工具体验地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/

• 这个可以绘制三种神经网络结构

  ①全连接结构（Full connected）

     可以更改神经元和连线的颜色，更改每一层的神经元个数，添加删除隐层，常见的功能都已经包括。

②LeNet模型

     这个模型最经典的应用就是mnist手写辨识。mnist手写辨识

③AlexNet模型

    这个模型最经典的应用就是kaggle的猫狗识别 猫狗识别训练训练

 

 

二、ConvNetDraw（卷积神经网络）

链接：https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/
ConvNetDraw是一个使用配置命令的CNN神经网络画图工具，开发者是香港的一位程序员。

这个使用简单的指令画卷积神经网络的图十分方便！
模型顺序：输入-卷积-激活-池化-…（可能有若干个卷积、激活、池化）-全连接-softmax分类器-输出

此外，还可以用VISIO或者PPT（ppt，YYDS） 来制作精美的网络结构，以上的开开组会制作自己的模型就够够的！