笔者安装的是 python 版本为 3.8 的 anaconda,pytorch 的环境取名 pytorch,tensorflow 的环境取名 tensorflow ,所有 [y/n]? 都 y
创建 pytorch 的环境:
conda create -n pytorch python=3.8
创建 tensorflow 的环境:
conda create -n tensorflow python=3.8
conda info --envs
5.1、pytorch
1)、查看电脑的GPU 对应的 CUDA版本:
鼠标右键 NVIDIA控制面板 窗口左下方 系统信息 组件
2)进入安装环境
进入创建的名为 pytorch 的环境:
conda activate pytorch
3)在Pytorch官网:https://pytorch.org/get-started 对照电脑配置
4)复制安装代码,所有 [y/n]? 都选 y
5)在pytorch 环境下依次输入 python import torch 查看是否安装成功
5.2、tensorflow
1)进入安装环境
进入创建的名为 tensorflow 的环境:
conda activate tensorflow
2)查看 tensorflow 和 python 之间的版本对应
查看 tensorflow 版本对应的 python 版本:
conda search --full-name tensorflow
Build 列的元素名称中 py 后跟python版本:npll2py35 对应 python 3.5版本
3)安装对应版本的 tensorflow,所有 [y/n]? 都选 y
如果你安装的 python 版本为 3.5,则可以安装 tensorflow 版本为 1.1、1.2、1.9、1.10:
示例安装 tensorflow 1.1 版本:
pip install tensorflow==1.1
4)在tensorflow 环境下依次输入 python import tensorflow 查看是否安装成功