使用conda配置tensorflow环境

前置条件：

anaconda3

操作步骤：

1.创建虚拟环境

conda create -n tenserflow1.8.0 python=3.5

这里可根据需要选择python版本，可以看到Anaconda3/envs下多了一个文件夹

2.激活虚拟环境

conda activate tensorflow1.8.0
# 当然，关闭虚拟环境的操作为conda deactivate

3.安装tensorflow

注意：这里conda传统的安装方法是先查询tensorflow版本，然后再安装。
查询版本：

anaconda show anaconda/tensorflow

下面有install的提示，找到适合的版本安装:

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow==1.8.0

这一步有的人可以，有的人不行，非常奇怪，我这里也无法下载

没办法，只好换pip安装了，直接暴力下载

pip install tensorflow==1.8.0

tensorflow就下载成功了。
当然，如果你对版本没有要求，也可以直接使用以下这个命令下载

conda install tensorflow

这里可以在虚拟环境里顺带把pandas也装了

pip install pandas

4.配置pycharm

进入setting页面，配置python解释器



找到之前下载tenserflow的地址，运行tools里的python.exe

也可以在pycharm右下角查看当前的环境和修改环境

参考博客：

Conda命令 + 安装tensorflow

5.安装pytorch

一样先搞个环境并激活

conda create -n torch python=3.7

进入环境后，下载

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

下载完后，引入torch试一下看是否安装成功

顺带安装torch_geometric那一套，用作图神经网络

conda install pyg -c pyg -c conda-forge