坠金
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图像分割、目标检测发展历程&入门知识

图像分类：

输入图片，通过矩阵计算变换，得到1*n的一维向量，每个元素表示归属某一类的概率

图像分割、目标检测发展历程&入门知识_第1张图片

目标检测：

滑动窗口 = 窗口滑动，同时对窗口内的内容进行图像分割

图像分割、目标检测发展历程&入门知识_第2张图片

可以看到这个方法的计算量特别大。

同时，可以看出目标检测的关键点是怎么获得窗口。通常是通过region proposal来获得窗口。最容易想到的方法就是暴力枚举可能的窗口，这显然是不可行的。现在region proposal常用的方法是selective search

图像分割：

图像分割、目标检测发展历程&入门知识_第3张图片

输入m*n的图片，通过矩阵计算变换，得到m*n的二维向量，每个元素表示原图片该像素归属哪一类

更新中，不催不更

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