响应“十三五”汽车工业发展规划意见，景联文提供自动驾驶全场景定制化数据采集标注服务

“汽车智能化、网联化是未来发展的重要趋势，发展自动驾驶可以帮助用户解决出行的相关痛点，有效提升交通效率，对促进国家科技、经济、社会、生活、安全及综合国力均有着重大意义。景联文科技提供自动驾驶数据解决方案，提供定制化数据采集标注服务。”

自动驾驶的商业化落地离不开政策法规的推动。中汽协发布《“十三五”汽车工业发展规划意见》，对汽车工业提出八方面发展目标，将“积极发展智能网联汽车”作为重点发展方向，对未开五年具体目标进行设定，提出了具有驾驶辅助功能（1级自动化）的智能网联汽车当年新车渗透率达到50%，具有自动化功能（2级自动化）的汽车的当年新车渗透率达到10%，预计将为智能网联汽车的全面推广建立基础。资本市场热捧的自动驾驶，正加速从概念走向现实。

现如今，自动驾驶终于来到规模化量产时代。目前智能驾驶的发展可以划分为五个阶段：L0~L4，从L0到L4，汽车的智能化水平逐渐提高。目前，行业内随着L2、L3级自动驾驶技术开始量产落地，智能车从实验室走向普通道路、从单车智能到批量上路的命题更加明确。

数据量的不断增加，对算力、存储、数据处理提出更高要求。而服务用户数量增大，也对自动驾驶系统的精确度提出新挑战。

AI数据是人工智能和机器学习的基础，而大量低质量的数据对人工智能来说是严峻挑战。对自动驾驶头部企业来说，想要汽车自身的算法做到处理更多、更复杂的场景，需要收集海量数据来对模型进行不断训练与调优，高质量的训练数据对模型训练效果至关重要。

景联文科技提供自动驾驶数据解决方案

景联文科技自动驾驶数据解决方案覆盖了自动驾驶算法从算法预研期到项目落地全流程的训练数据需求，通过自动驾驶场景需求提供定制化数据采集标注服务。支持智能驾驶场景下驾驶舱内、舱外的图像、语音数据采集任务，辅助智能驾驶技术在复杂多样的环境下更好的感知实际道路、车辆位置和障碍物信息等。

景联文科技3D点云标注平台针对不同厂商和设备提供的2D3D点云融合或3D点云数据均可完成高质量高精度的数据标注，基于自身丰富的自动驾驶标注经验和先进的标注工具，可对车辆、行人、路标等行驶障碍物进行框选标注，包括car、bus、truck、rider、tricycle、bicycle、sign、trafficlight、roadsign、pedestrian等多个类别障碍物。

具体标注方式包括使用连续帧对多个类别障碍物进行联合标注，对不同类别障碍物进行2D拉框标注并标注对应属性，对激光点云数据进行3D拉框标注（包括长、宽、高，障碍物3D框中心点x、y、z坐标值，航向角等信息标注），将点云框住的3D框对应的2D投影框与图像中障碍物实际位置贴合，能够为环境感知技术提供精准的3D点云标注数据集，并支持全方面的标注、质检、验收和管理。

景联文标注平台支持一站式AI结构化训练数据的生产与管理，在预标注技术的加持下，标注效率可提升三倍以上，开放甲方在线质检验收通道，支持本地化部署和SAAS服务。帮助自动驾驶企业快速创建、训练和部署AI模型，满足自动驾驶技术在不同开发层次的数据需要，用数据加速自动驾驶行业的发展与创新。

景联文科技为助力自动驾驶智能驾舱和车外环境感知技术的落地发展，建立了一个自动驾驶相关数据库，其中包含多天气情况，多行驶路况等环境数据，包括语音识别、脸部识别、手势识别、动作识别、目标检测等数据。

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