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挖掘数据集wine

挖掘数据集wine

自定义参数，实现基于决策树的分类（绘图）
准备工作：载入数据，查看数据特征
挖掘数据集wine_第1张图片挖掘数据集wine_第2张图片
挖掘数据集wine_第3张图片
挖掘数据集wine_第4张图片
基于决策树的分类（绘图）
挖掘数据集wine_第5张图片
挖掘数据集wine_第6张图片
挖掘数据集wine_第7张图片
划分特征feature_name可以自行输入列表也可通过提取所需特征的列名，class_names则是写入需要分的类别，现有数据分酒类，即红酒，白酒，葡萄酒
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

有关graphviz的安装包导入流程（基于泰坦尼克号数据对现实生存法则的研究分析7.2决策树模块）
挖掘数据集wine_第8张图片
结论如下：
红酒：od280/od315稀释葡萄酒含量大于2.115，酒精含量大于12.81，脯氨酸含量大于655.0，镁含量小于135.5，色调大于0.76
白酒：od280/od315稀释葡萄酒含量大于2.115，酒精含量小于12.81
葡萄酒：od280/od315稀释葡萄酒含量小于2.115，色调小于1.005，类黄酮含量小于1.58

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