【Python】基于随机游走的例子，使用ndarray和随机数生成函数模拟一个物体在三维空间随机游走的过程

import numpy as np
#2.基于随机游走的例子,使用ndarray和随机数生成函数模拟一个物体在三维空间随机游走的过程
#(1)创建3*10的二维数组，记录物体每步在三个轴向上的移动距离。在每个轴向的移动距离服从标准
#正太分布（期望为0，方差为1）.行序0、1、2分别对应x轴、y轴、z轴
steps=10
rndwlk=np.random.normal(0,1,size=(3,steps))
print(rndwlk)
print('\n')
#(2)计算每步走完后物体在三维空间的位置
position=rndwlk.cumsum(axis=1)
print(position)
print('\n')
#(3)计算每步走完后物体与原点的距离(只显示两位小数)
diets=np.sqrt(position[0]**2+position[1]**2+position[2]**2)
np.set_printoptions(precision=2)
print(diets)
print('\n')
#(4)统计物体在z轴上到达的最远距离
x1=np.abs(position[2]).max()
print(x1)
print('\n')
#(5)统计物体在三维空间与远点距离的最近值
x2=diets.min()
print(x2)

  2.基于随机游走的例子,使用ndarray和随机数生成函数模拟一个物体在三维空间随机游走的过程

  (1)创建3*10的二维数组，记录物体每步在三个轴向上的移动距离。在每个轴向的移动距离服从标  准正太分布（期望为0，方差为1）.行序0、1、2分别对应x轴、y轴、z轴。

（2）计算每步走完后物体在三维空间的位置

（3）计算每步走完后物体与原点的距离（只显示两位小数）

（4）统计物体在z轴上到达的最远距离

（5）统计物体在三维空间与原点距离的最近值