python如何筛选具有多列值相同的两个dataframe

0. Problem

这个问题类似于，现在有2个表，一个是StudentScore表，一个是StudentInfo，分别记录了学生的[‘学号’,‘姓名’,‘科目’,‘成绩’]以及[‘学号’,‘姓名’]，因此我需要从第2个记录了学生基本信息的表，在第1个表中进行多列匹配，而且第一个df中，具有同样[‘学号’,‘姓名’]的index可能有多个。

1. Solutions

1.1 走过的弯路

一开始绞尽脑汁，想先提取出来index，然后根据index去取值。用了isin，也用了循环一个一个比较，但是找不到一个简洁的方法。所以换了一下思路，去描述这个“多值匹配”问题，我想找的无非是两个表的“共同点”在第一个表中的“体现/映射/投影”，不是必须非得有index才能做这件事。

1.2 改用merge

merge函数天然的包括了找“共同点”以及“体现/映射/投影”。通过设置merge的参数，可以实现“多列匹配”的需求。

关于merge的参数有一个博客讲解的很好：
https://blog.csdn.net/weixin_42512684/article/details/107461520

因此代码如下：

features = ['StuID','StuName']
ans = pd.merge(StudentScore,StudentInfo,how="inner",on=features)

注意how

合并方式，一共四种: left,right,inner,outer，默认为 inner
left 仅使用来自左边frame的键进行匹配；
right 仅使用来自右边frame 的键进行匹配；
outer 取来自左右frame 键的并集；匹配不到的话元素设为Null
inner 取来自左右frame 键的交集，匹配不到的话元素丢失；

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