欢迎来到本博客
Halcon算子太多,学习查找都没有系统的学习查找路径,本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法,有时间会更新具体案例。
具体食用方式:可以点击本专栏【Halcon算子快速查找】–>搜索你要查询的算子名称;或者点击Halcon算子汇总博客,即可食用。
支持:如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话,可以悄悄关注一下博主哈,如果三连收藏支持就更好啦!这就是给予我最大的支持!
算子简介
函数名 | 解释 |
---|---|
create_shape_model_3d() | 创建一个3D目标模型。 |
create_shape_model_3d( : : ObjectModel3D, CamParam, RefRotX, RefRotY, RefRotZ, OrderOfRotation, LongitudeMin, LongitudeMax, LatitudeMin, LatitudeMax, CamRollMin, CamRollMax, DistMin, DistMax, MinContrast, GenParamNames, GenParamValues : ShapeModel3DID)
函数说明: 创建一个3D目标模型;
函数参数:
ObjectModel3DID:输入 3D对象模型;
CamParam:输入相机的内部参数;参考: (CamParam==8) || (CamParam == 10) || (CamParam == 12) || (CamParam ==14);
RefRotX:输入参考方位,以x轴旋转;默认:0;参考: -1.57, -0.78, -0.17, 0.0.17, 0.78, 1.57 ;
RefRotY:输入参考方位,以y轴旋转;默认:0;参考: -1.57, -0.78, -0.17, 0.0.17, 0.78, 1.57 ;
RefRotZ:输入参考方位,以z轴旋转;默认:0,参考: -1.57, -0.78, -0.17, 0.0.17, 0.78, 1.57 ;
OrderOfRotation:输入参考目标参考值;默认:‘gba’ ;参考: ‘gba’, ‘abg’, ‘rodriguez’ ;
LongitudeMin:输入模型视野的最小经度;默认:-0.35;参考:-0.78, -0.35, -0.17 ,(- pi <= LongitudeMin <= pi);
LongitudeMax:输入模型视野的最大经度;默认:-0.35;参考:0.17, 0.35, 0.78 , LongitudeMax >= LongitudeMin ;
LatitudeMin:输入模型视野的最小纬度;默认: -0.35 ;参考: -0.78, -0.35, -0.17 ,(- pi <= LatitudeMin <= pi) ;
LatitudeMax:输入模型视野的最大纬度;默认: -0.35 ;参考: -0.78, -0.35, -0.17 ,LatitudeMax >= LatitudeMin;
CamRollMin:输入相机视野最小角度;默认:-3.1416 ;参考: -3.14, -1.57, -0.39, 0.0, 0.39, 1.57, 3.14 ;
CamRollMax:输入相机视野最大角度;默认:3.1416 ;参考: -3.14, -1.57, -0.39, 0.0, 0.39, 1.57, 3.14,CamRollMax>=CamRollMin;
DistMin:输入相机视野与物体最小间隔;默认:0.3 ;参考: 0.05, 0.1, 0.2, 0.5 , DistMin> 0 ;
DistMax:输入相机视野与物体的最大距离;默认:0.4 ;参考: 0.1, 0.2, 0.5, 1.0 , DistMax >= DistMin;
MinContrast:搜藏图像中物体的最小差别;默认:10 ;参考: 1,2,3, 5, 7, 10, 20, 30, 1000, 2000, 5000 ;
GenParamNames:输入可选参数;默认:[] ;参考: ‘fast_pose_refinement’, ‘lowest_model_level’, ‘metric’, ‘min_face_angle’, ‘min_size’, ‘model_tolerance’, ‘num_levels’, ‘optimization’, ‘part_size’, ‘union_adjacent_contours’;
GenParamValues:输入对应参数值;默认:[] ;参考: 0, 1,2, 3, 4, 6, 8, 10, ‘auto’, ‘none’;, ‘point reduction low’,'point reduction medium’, ‘point _reduction high’, 0.1, 0.2, 0.3, "ignore. local!. polarity’, "ignore. _part. polarity’, ‘true’,‘false’ ;
ShapeModel3DID:输出3D轮廓匹配模型;
locate_cylinder_3d.hdev 通过结合立体和3D匹配,找到堆中最高的圆柱体
find_shape_model_3d_recompute_score.hdev 在基于形状的3D匹配的姿势优化之后重新计算分数
create_shape_model_3d_lowest_model_level.hdev 减少3D形状模型所需的内存
create_shape_model_3d_ignore_part_polarity.hdev 加快纹理背景上基于形状的3D匹配
3d_matching_clamps.hdev 使用三维DXF模型识别图像中的三维对象
本专栏博客汇总:Halcon算子汇总
今天的文章就到这里啦~
喜欢的话,点赞、收藏⭐️、关注哦 ~