python基础教程-学习python有什么好的视频教程?
干货来袭，以下均为python好的学习视频，我们先从python的入门教程开始分享起！
python入门教程（600集）https://www.bilibili.com/video/BV1ex411x7Emwww.bilibili.com
PS：因之前有同学反馈，打开源码是乱码，我们特意找了老师，问了一下，只要使用markdown这个软件打开就不乱码哦！原链接：Python入门教程完整版（懂中文就能学会）
PS：目录大纲来源于视频介绍
目录大纲：
本套教程15天
学前环境搭建
1-3 天内容为Linux基础命令
4-13 天内容为Python基础教程
14-15 天内容为 飞机大战项目演练
视频概括：
第一阶段（1-3天）：
该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux命令
1. 文件和目录命令：ls，cd，touch，mkdir，rm
2. 拷贝和移动命令：tree，cp，mv
3. 文件内容命令：cat，more，grep
4. 远程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式简介以及ssh命令
5. 用户权限及用户管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel
6. 软件安装及压缩命令：apt简介及命令，tar，gzip压缩命令，bzip2压缩命令
7. vim的基本使用
第二阶段（4-10天）
该阶段我们正式进入Python这门语言的学习，首先通过了解Python语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，以及Python语言的执行方式，还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。
然后我们会学习int，string，float三种简单的变量类型，变量间的计算，变量的输入输出，if判断语句，while循环语句，for循环语句，break和continue的使用，函数的基本使用，模块的使用，列表，元组，字典三种高级变量，字符串的常用操作。
接下来我们会通过一个名片管理系统的案例，把这一阶段的知识进行一个串联。在学习名片管理系统时，首先我们会学习怎么去搭建这一系统的框架，然后我们会分别实现新增名片，显示全部名片，查询名片，删除名片，修改名片这些功能。
最后我们会学习语法的进阶内容，全局变量，局部变量，可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值，函数的缺省参数，多值参数，递归的基本使用。
第三阶段（11-13天）
该阶段我们会学习面向对象（OOP）这一重要的编程思想，首先学习的知识点有类和对象的基本概念，dir函数，self的作用，初始化方法__init__，内置函数__str__，__del__，单继承，方法重写，私有属性和方法，多继承，多态，类属性，静态方法。
然后我们还会学习单例模式这一设计模式，异常的捕获，异常的抛出，from import局部导入，from import导入同名工具， from import导入所有工具，包的使用，制作模块，pip的使用以及文件的相关操作。
第四阶段（14-15天）
该阶段是项目演练阶段，我们会带领大家通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏，项目中分别有游戏窗口，图像绘制，游戏循环，事件监听，精灵和精灵组以及创建敌机，创建英雄和发射子弹，碰撞检测等模块。
python爬虫教程
6节课掌握Python爬虫视频6节课掌握Python爬虫yun.itheima.com
python-django框架教程
Python进阶之Django框架Django视频教程_Django入门视频教程|黑马程序员yun.itheima.com
原文链接：
课程内容：http://yun.itheima.com/course/257.html?stt
1、Django的简介。
主要知识点：MVC设计模式以及Django的MVT。
2、搭建开发环境：
主要知识点：linux的虚拟环境搭建和应用、Django的安装。
3、利用Django框架完成简单的图书项目：
主要知识点：编写模型，使用API与数据库交互、使用Django的后台管理管理数据、通过视图接收请求，通过模型获取数据、调用模板完成页面展示。
python机器学习教程
Python3天快速入门机器学习项目最简单快速入门Python机器学习yun.itheima.com原文链接:http://yun.itheima.com/course/500.html?stt
课程简介
该阶段是机器学习的入门课程，主要介绍一些经典的传统机器学习算法，如分类算法：KNN算法，朴素贝叶斯算法，逻辑回归，决策树算法以及随机森林；回归算法：线性回归，岭回归；聚类算法：KMeans算法，结合Python语言实现的经典机器学习库Sikit-Learn库，实现一些小型预测案例。
360°解读机器学习经典算法——聚类算法Python|360°解读机器学习经典算法yun.itheima.com
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本次课程将以娱乐产业中真实的直播室AI项目为背景，通过案例演示完成的核心技术流程，融合CV与NLP的相关技术，完成图片的描述文本生成任务，同时课程中将主要围绕面试中最常见的问题进行展开讲解，并演示最终效果和相关分析。
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计算机视觉是深度学习的主要应用方向之一，本次课程通过计算机视觉在交通领域的应用和实践带领大家领略人工智能的风采，主要包括计算机视觉与深度学习结合的相关知识，介绍经典的图像处理算法，深度视觉，图像分类，目标检测与跟踪，及图像分割的相关知识，最后介绍在智慧交通领域中人工智能的应用。
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本课程将带领学生利用提供的新闻分类数据从0开始构建新闻分类算法模型并部署上线,主要包含以下几个部分:1. jieba分词技术介绍。2. tfidf文本特征提取原理。3. word2vec词向量原理。4. tfidf新闻分类模型训练/word2vec新闻分类模型训练。5. 模型部署上线进行预测。
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本次课程通过讲解人脸识别，人脸关键点检测等常用方法及实现原理使大家对整个人脸工程有更深刻的认识，同时会结合企业业务中的实践平台及架构来手动实践完成人脸识别，特征选取，AI化妆等常见应用，并从中了解项目开发的一系列流程。
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即时通讯是基于互联网的即时交流消息的业务，在互联网企业开发中，有非常广泛的应用。比如社交类应用，A用户关注了B用户，B用户在不主动查询的情况下，应该即时收到A的关注信息。或者是服务类应用中的客服系统的聊天机器人。这些都是即时通讯的应用场景
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课程将以一个垃圾分类论坛网站为例，带领大家快速入门Django框架
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