数据的距离度量 三、Jaccard距离，卡方相似度，相关系数，Dice系数

Jaccard距离

用于衡量两个集合A，B的样本相似度，距离越接近1的两个集合相似度越小：
$$Jaccard(A,B)=1-\frac{A\cap B}{A\cup B}$$

卡方相似度

用于衡量两个向量（样本）之间的相似性：
$$Chi-Square(u,v)=\sum _i\frac{2u_i{v}_i}{u_i+v_i},\sum _i{u}_i=\sum _i{v}_i=1$$

相关系数

用于衡量两个样本之间的相关性：
$$\rho (X,Y)=\frac{Cov(X,Y)}{\sigma (X)\sigma (Y)}$$

Dice系数

常用于语义分割，用于度量两个集合的相似性：
$$Dice(A,B)=\frac{2|A\cap B|}{|A|+|B|}$$