spss 实用回归分析多元线性回归模型研究货运总量与工业总产值4.8题

4.8 (1)计算y,X1,X2,X3的相关系数矩阵

分析>-相关>-双变量>-拖入变量>-其他保持默认

输出结果

相关性
		货运总量	工业总产值	农业总产值	居民非商品支出
货运总量	皮尔逊相关性	1	.556	.731*	.724*
	Sig.（双尾）		.095	.016	.018
	个案数	10	10	10	10
工业总产值	皮尔逊相关性	.556	1	.113	.398
	Sig.（双尾）	.095		.756	.254
	个案数	10	10	10	10
农业总产值	皮尔逊相关性	.731*	.113	1	.547
	Sig.（双尾）	.016	.756		.101
	个案数	10	10	10	10
居民非商品支出	皮尔逊相关性	.724*	.398	.547	1
	Sig.（双尾）	.018	.254	.101
	个案数	10	10	10	10
*. 在 0.05 级别（双尾），相关性显著。

（2）求y关于X1，X2，X3的三元线性回归方程

分析>-回归>-线性>-拖入自变量因变量，其他保持默认

输出结果

系数a
模型		未标准化系数		标准化系数	t	显著性
模型		B	标准错误	Beta	t	显著性
1	(常量)	-348.280	176.459		-1.974	.096
	工业总产值	3.754	1.933	.385	1.942	.100
	农业总产值	7.101	2.880	.535	2.465	.049
	居民非商品支出	12.447	10.569	.277	1.178	.284
a. 因变量：货运总量

得到系数B列

则三元线性回归方程为

$y=-348.280+3.754X_{1}+7.101X_{2}+12.447X_{3}$

（3）对所求方程做拟合优度检验

上面操作中也出现了

模型摘要
模型	R	R 方	调整后 R 方	标准估算的错误
1	.898a	.806	.708	23.442
a. 预测变量：(常量), 居民非商品支出, 工业总产值, 农业总产值

调整后的决定系数为0.708，说明回归方程对样本观测值的拟合程度较好

(4)对回归方程做显著性检验

ANOVAa
模型		平方和	自由度	均方	F	显著性
1	回归	13655.370	3	4551.790	8.283	.015b
	残差	3297.130	6	549.522
	总计	16952.500	9
a. 因变量：货运总量
b. 预测变量：(常量), 居民非商品支出, 工业总产值, 农业总产值

原假设：

$H0:\beta 1=\beta 2=\beta 3=0$

F统计量服从自由度为（3，6）的F分布，给定显著性水平

$\alpha =0.05$

查表得

$F_{0.05}(3,6)=4.76$

由方差分析表得F值=8.2834.76,P值等于0.015<显著性水平，落在拒绝域，拒绝原假设H0，说明在置信水平为95%下，回归方程显著。

（5）对每一回归系数做显著性检验

第二题中已经得到结果

系数a
模型		未标准化系数		标准化系数	t	显著性
模型		B	标准错误	Beta	t	显著性
1	(常量)	-348.280	176.459		-1.974	.096
	工业总产值	3.754	1.933	.385	1.942	.100
	农业总产值	7.101	2.880	.535	2.465	.049
	居民非商品支出	12.447	10.569	.277	1.178	.284
a. 因变量：货运总量

做t 检验：设原假设为

$H0:\beta i=0$

Ti统计量服从自由度n-p-1=10-3-1=6的t分布，给定显著性水平0.05，查得单侧检验临界值为1.943，

X1的t值=1.942<1.943，接受原假设认为系数不显著，

X2的t值为2.465>1.943,处在拒绝域，拒绝原假设，认为系数显著，

X3的t值为1.178<1.943,接受原假设，认为系数不显著；

在显著性水平α=0.05时，只有X2的P值检验<0.05,通过检验，即只有X2的回归系数较为显著，X1和X3的系数不显著

（6）如果有回归系数没有通过显著性检验，将其剔除，重新建立回归方程，再做回归方程de显著性检验和回归系数的显著性检验

估计模型参数，分析>-回归>-线性>-输入（后退）

排除的变量a
模型		输入 Beta	t	显著性	偏相关	共线性统计
						容差
2	居民非商品支出	.277b	1.178	.284	.433	.586
a. 因变量：货运总量
b. 模型中的预测变量：(常量), 工业总产值, 农业总产值

系数a
模型		未标准化系数		标准化系数	t	显著性
模型		B	标准错误	Beta	t	显著性
1	(常量)	-348.280	176.459		-1.974	.096
	工业总产值	3.754	1.933	.385	1.942	.100
	农业总产值	7.101	2.880	.535	2.465	.049
	居民非商品支出	12.447	10.569	.277	1.178	.284
2	(常量)	-459.624	153.058		-3.003	.020
	工业总产值	4.676	1.816	.479	2.575	.037
	农业总产值	8.971	2.468	.676	3.634	.008
a. 因变量：货运总量

函数方程为

$y=-459.624+4.676X_{1}+8.971X_{2}$

模型摘要
模型	R	R 方	调整后 R 方	标准估算的错误
1	.898a	.806	.708	23.442
2	.872b	.761	.692	24.081
a. 预测变量：(常量), 居民非商品支出, 工业总产值, 农业总产值
b. 预测变量：(常量), 工业总产值, 农业总产值

ANOVAa
模型		平方和	自由度	均方	F	显著性
1	回归	13655.370	3	4551.790	8.283	.015b
	残差	3297.130	6	549.522
	总计	16952.500	9
2	回归	12893.199	2	6446.600	11.117	.007c
	残差	4059.301	7	579.900
	总计	16952.500	9
a. 因变量：货运总量
b. 预测变量：(常量), 居民非商品支出, 工业总产值, 农业总产值
c. 预测变量：(常量), 工业总产值, 农业总产值

原假设： $H0:\beta 1=\beta 2=0$

F服从自由度为（2，7）的F分布，给定显著性水平α=0.05，查表得F0.05（2，7）=4.74，由方差分析表F值=11.117>4.74,P值=0.007，拒绝原假设H0

认为在显著性水平α=0.05下，X1，X2整体上对y有显著的线性影响，即回归方程是显著的。

系数a
模型		未标准化系数		标准化系数	t	显著性
模型		B	标准错误	Beta	t	显著性
1	(常量)	-348.280	176.459		-1.974	.096
	工业总产值	3.754	1.933	.385	1.942	.100
	农业总产值	7.101	2.880	.535	2.465	.049
	居民非商品支出	12.447	10.569	.277	1.178	.284
2	(常量)	-459.624	153.058		-3.003	.020
	工业总产值	4.676	1.816	.479	2.575	.037
	农业总产值	8.971	2.468	.676	3.634	.008
a. 因变量：货运总量

做t 检验：设原假设为

$H0:\beta 1=0$

Ti统计量服从自由度n-p-1=10-2-1=7的t分布，给定显著性水平0.05，查得单侧检验临界值为1.895，

X1的t值=2.575>1.895，拒绝原假设，认为系数显著，

X2的t值为3.634>1.895, 拒绝原假设，认为系数显著

在显著性水平α=0.05时，X1,X2的P值检验<0.05,通过检验，即X1 X2的回归系数较为显著T检验与P值检验结果一致

系数a
模型		未标准化系数		标准化系数	t	显著性	B 的 95.0% 置信区间
模型		B	标准错误	Beta	t	显著性	下限	上限
1	(常量)	-348.280	176.459		-1.974	.096	-780.060	83.500
	工业总产值	3.754	1.933	.385	1.942	.100	-.977	8.485
	农业总产值	7.101	2.880	.535	2.465	.049	.053	14.149
	居民非商品支出	12.447	10.569	.277	1.178	.284	-13.415	38.310
2	(常量)	-459.624	153.058		-3.003	.020	-821.547	-97.700
	工业总产值	4.676	1.816	.479	2.575	.037	.381	8.970
	农业总产值	8.971	2.468	.676	3.634	.008	3.134	14.808
a. 因变量：货运总量

可得到置信区间

$\beta 1$ 的95%置信区间是[0.381,8.970]

$\beta 2$ 的95%置信区间是[3.134,14.808]

由上表知道标准化后的回归方程为：

$y*=0.479X_{1}*+0.676X_{2}*$

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Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库白糖_ JQuery Mobile
目录导航 SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库，目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好，很容易使用，很小，高效而且可靠。因为Android已经集成了SQLite，所以开发人员无需引入任何JAR包，而且Android也针对SQLite封装了专属的API，调用起来非常快捷方便。我也是第一次接触S
impala-2.1.2-CDH5.3.2 dayutianfei impala
最近在整理impala编译的东西，简单记录几个要点：根据官网的信息（https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala）： 1. 首次编译impala，推荐使用命令： ${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format 2.仅编译BE ${I
求二进制数中1的个数周凡杨 java 算法二进制
解法一：对于一个正整数如果是偶数，该数的二进制数的最后一位是 0 ，反之若是奇数，则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此，可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。 public int bitCount(int x){ int count = 0; while(x!=0){ if(x%2!=0){ /
spring中hibernate及事务配置 g21121 Hibernate
hibernate的sessionFactory配置：  <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean"> <
log4j.properties 使用 510888780 log4j
log4j.properties 使用一.参数意义说明输出级别的种类 ERROR、WARN、INFO、DEBUG ERROR 为严重错误主要是程序的错误 WARN 为一般警告，比如session丢失 INFO 为一般要显示的信息，比如登录登出 DEBUG 为程序的调试信息配置日志信息输出目的地 log4j.appender.appenderName = fully.qua
Spring mvc-jfreeChart柱图（2）布衣凌宇 jfreechart
上一篇中生成的图是静态的，这篇将按条件进行搜索，并统计成图表，左面为统计图，右面显示搜索出的结果。第一步：导包第二步；配置web.xml(上一篇有代码) 建BarRenderer类用于柱子颜色 import java.awt.Color; import java.awt.Paint; import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer aijuans Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现，也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。 PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文（配置文件）中的属性值放在另一个单独的标准java
maven 之 cobertura 简单使用 antlove maven test unit cobertura report
1. 创建一个maven项目 2. 创建com.CoberturaStart.java package com; public class CoberturaStart { public void helloEveryone(){ System.out.println("=================================================
程序的执行顺序百合不是茶 JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧代码如下; 经典的程序执行面试题 //关于程序执行的顺序 //例如： //定义一个基类 public class A(){ public A(
设置session失效的几种方法 bijian1013 web.xml session失效监听器
在系统登录后，都会设置一个当前session失效的时间，以确保在用户长时间不与服务器交互，自动退出登录，销毁session。具体设置很简单，方法有三种：（1）在主页面或者公共页面中加入：session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒，即在没有活动15分钟后，session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的，而不是客户端。所
java jvm常用命令工具 bijian1013 java jvm
一.概述程序运行中经常会遇到各种问题，定位问题时通常需要综合各种信息，如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据，进而提高问题解决速度。本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法，主要包含以下工具: &nbs
【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解 bit1129 Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后，对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态，写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个： Autowired Resource Component Service Controller Transactional 根据它们的功能、目的，可以分为三组，Autow
mysql 操作遇到safe update mode问题 bitray update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全. 在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行 SET
nginx_perl试用 ronin47 nginx_perl试用
因为空闲时间比较多，所以在CPAN上乱翻，看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine)，现在托管在github.com上。地址见：https://github.com/zzzcpan/nginx-perl 这个模块的目的，是在nginx内置官方perl模块的基础上，实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能（这里
java-63-在字符串中删除特定的字符 bylijinnan java
public class DeleteSpecificChars { /** * Q 63 在字符串中删除特定的字符 * 输入两个字符串，从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。 * 例如，输入”They are students.”和”aeiou”，则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.” */ public static voi
EffectiveJava--创建和销毁对象 ccii 创建和销毁对象
本章内容： 1. 考虑用静态工厂方法代替构造器 2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器（Builder模式） 3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性 4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力 5. 避免创建不必要的对象 6. 消除过期的对象引用 7. 避免使用终结方法 1. 考虑用静态工厂方法代替构造器类可以通过
[宇宙时代]四边形理论与光速飞行 comsci
从四边形理论来推论为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行？一组星体组成星座向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带，按照四边形-频率假说一组频率就代表一个时空的入口那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道，该时空通道在三维空间的投影是一
ubuntu server下python脚本迁移数据 cywhoyi python Kettle pymysql cx_Oracle ubuntu server
因为是在Ubuntu下，所以安装python、pip、pymysql等都极其方便，sudo apt-get install pymysql，但是在安装cx_Oracle（连接oracle的模块）出现许多问题，查阅相关资料，发现这边文章能够帮我解决，希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602 1.安装python 2.安装pip、pymysql
Ajax正确但是请求不到值解决方案 dashuaifu Ajax async
Ajax正确但是请求不到值解决方案解决方案：1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法！！！！！！！例如： $.ajax({ &
windows安装配置php+memcached dcj3sjt126com PHP Install memcache
Windows下Memcached的安装配置方法 1、将第一个包解压放某个盘下面，比如在c:\memcached。 2、在终端（也即cmd命令界面）下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。 3、再输入： 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。（需要注意的: 以后memcached将作为windo
iOS开发学习路径的一些建议 dcj3sjt126com ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子，帖子的标题是：想学IOS开发高阶一点的东西，从何开始，然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字，我就把我写的回复也贴到博客里来分享，希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享，地址：http://bbs.csdn.net/topics/390920759 下面是我回复的内容：结合自己情况聊下iOS学习建议，
Javascript闭包概念 fanfanlovey JavaScript 闭包
1.参考资料 http://www.jb51.net/article/24101.htm http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462 2.内容概述要理解闭包，首先需要理解变量作用域问题内部函数可以饮用外面全局变量 var n=999; 　　functio
yum安装mysql5.6 haisheng mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 2、yum install mysql 3、yum install mysql-server 4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
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JAVA几种对象的解释 PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递，和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
java设计模式 kerryg java 设计模式
设计模式的分类：一、设计模式总体分为三大类： 1、创建型模式（5种）：工厂方法模式，抽象工厂模式，单例模式，建造者模式，原型模式。 2、结构型模式（7种）：适配器模式，装饰器模式，代理模式，外观模式，桥接模式，组合模式，享元模式。 3、行为型模式（11种）：策略模式，模版方法模式，观察者模式，迭代子模式，责任链模式，命令模式，备忘录模式，状态模式，访问者
[1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇木头.java spring webservice CXF
Spring 版本3.2.10 CXF 版本3.1.1 项目采用MAVEN组织依赖jar 我这里是有parent的pom，为了简洁明了，我直接把所有的依赖都列一起了，所以都没version，反正上面已经写了版本 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
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File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
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