极市直播预告丨阿里达摩院：兼顾速度与精度的高效目标检测框架DAMO-YOLO

|极市线上分享第106期 |

一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了105期极市线上直播分享。往期分享请前往http://bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

阿里巴巴达摩院智能计算实验室团队设计并开源了一款兼顾速度与精度的目标检测框架DAMO-YOLO，其性能超越了目前的一众YOLO系列方法，在实现精度SOTA的同时，保持了很高的推理速度。DAMO-YOLO是在YOLO框架基础上引入了MAE-NAS、efficient-RepGFPN、ZeroHead、蒸馏等一系列新技术，对整个检测框架进行了大幅的修改。除模型之外，DAMO-YOLO还提供高效的训练策略以及便捷易用的部署工具，帮助快速解决工业落地中的实际问题！

在本次分享中，我们邀请到了阿里巴巴达摩院智能计算实验室团队的姜奕祺，将主要介绍他们关于目标检测框架的新探索：

DAMO-YOLO : A Report on Real-Time Object Detection Design

01 直播信息

时间：2022年12月8日（周四）：20:00-21:00

主题：兼顾速度与精度的高效目标检测框架DAMO-YOLO

直播地址：

1.极市平台视频号

2.https://live.bilibili.com/3344545

02 嘉宾介绍

姜奕祺

硕士毕业清华大学计算机系。目前就职于阿里巴巴达摩院智能计算实验室团队。研究方向包括计算机视觉目标检测、GAN生成、行人重识别等；曾在ICLR、ECCV、ACM-MM等国际顶会发表多篇文章。

03 关于分享

➤分享大纲

1、目标检测简介

2、目标检测现状

3、DAMO-YOLO技术价值

4、DAMO-YOLO应用价值

5、DAMO-YOLO原理简介

➤论文

DAMO-YOLO : A Report on Real-Time Object Detection Design

论文链接：https://arxiv.org/abs/2211.15444

代码链接：https://github.com/tinyvision/DAMO-YOLO

模型和demo链接：https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_tinynas_object-detection_damoyolo/summary