数学模型——基于差分方程的减肥模型(基于python)

背景

        目前,比较标准的评测体重的标准就是BMI指数,它等于体重除以身高的平方。我国的参考标准认为,BMI指数小于18.5即为偏瘦,在18.5至23.9为正常,在24至27.9之间为超重,大于28即为肥胖。

        在正常情况下,人体通过食物摄入的热量与代谢和运动消耗的热量大致上是平衡的,于是体重基本保持不变,而当能量守恒被打破时就会引起体重变化。

        减肥计划以减少摄入热量增加运动量的方法进行考虑

模型假设

 1.体重增加正比于吸收的热量,平均每8000kcal增加体重1kg

2.身体正常代谢引起的体重减少正比于体重,每周每千克体重消耗热量一般在200kcal至320kcal之间,且因人而异,这相当于体重70kg的人每天消耗2000kcal至3200kcal

3.运动引起的体重减少正比于体重,且与运动形式和运动时间有关 

4.为了安全与健康,每周吸收热量最好不要小于10000kcal,且每周减少量不要超过1000kcal,每周体重减少不要超过1.5kg 

运动每小时每千克体重消耗热量
    运动 foot run dance pingpang bicycle swim
 热量消耗 3.1 7.0 3.0 4.4 2.5 7.0

注:数据仅供参考

基本模型

        记第k周(初)体重为w(k)(kg),第k周吸收热量为c(k)(kcal),k=1,2...。设热量转换系数为α。深体代谢消耗系数为β,根据模型假设,正常情况下(不考虑运动)体重变化的基本方程为(只要能表示这段方程,主体部分基本就完事,使用一个while循环或者for循环即可)

w(k+1)=w(k)+\alpha c(k)-\beta w(k),k=1,2...

        根据假设1,\alpha=\frac{1}{8000}kg/kcal,当确定一个人的代谢消耗系数β后,就可按照上述式子由每周吸收的热量c(k)推到ta体重w(k)的变化,增加运动时,需要更改消耗系数β值,具体会在下面给出

实例

        某人身高1米7,体重100kg,BMI高达34.6,已知每周吸收20000kcal热量,体重长期未变,目标是需要将ta体重降至75kg,并维持下去。

        此时设置一个两阶段计划,第一阶段将吸收热量由20000kcal减至10000kcal;第二阶段保持吸收热量,直至达到减肥目标(亦或者为了加快进程增加运动)

        故,根据上述信息,可以得出以下信息:

c=2000kcal,w=100kg,\beta=\frac{\alpha c}{w}=\frac{20000/8000}{100}=0.025

        根据第一阶段要求,吸收热量要降至10000,故得出c(k)

c(k)=20000-1000k,k=1,2...

        此时,带入基本模型,就可以得到关于体重的差分方程

w(k+1)=(1-\beta)w(k)+\alpha (2000-1000k)=0.975w(k)+2.5-0.125k

        以w(1)=100kg为初始值,按照以上式子进行编程,得出11周初体重为93.616kg

代码实现

        定义一个loseplan函数,用于制定计划,以及显示每周的体重变化,当然,首先判定BMI指数是否过大。参数为体重,身高,摄入热量,每周默认减少热量为1000kcal,设置了sport,即运动下的第二阶段体重变化

def losePlan(weight,height,c,lose=1000,sport=False,category='跳舞'):
    bmi = round(weight/height**2)
    if bmi > 26:
        goalw = 26 * height ** 2
        print('您目前体重指数为{},属于超重范围,正在为您计算第一阶段减食计划所用时间'.format(bmi))
        print('您的目标体重为{}'.format(round(goalw, 2)))

        其次,α是给定已知且不会变化的,β是根据每个人的不同有差异的

a = 1 / 8000  # 热量转换系数
beta = a * c / weight  # 代谢消耗系数

        接下来进入差分方程的阶段,我使用的是while循环进行差分,使用for循环的话,我认为需要先算出时间,再进行,whlie循环不会。故定义一个time获取一共需要多少周才能完成第一阶段

time = 0
while c != 10000:
    c = c - lose
    time += 1
    weight = weight * (1 - beta) + a * (20000 - 1000 * time)
    print('第{}周减少摄入热量为{},此时体重{}'.format(time,c,round(weight, 3)))
print('第一阶段减食所需时间为{}周'.format(time))

        此时将参数写上,运行代码,可以获得第一阶段每一周体重的变化,如下图

数学模型——基于差分方程的减肥模型(基于python)_第1张图片

 

第二阶段

        不运动的情况下,要求每周热量标尺下限10000kcal,故此时方程为

w(k+1)=(1-\beta)w(k)+\alpha c_{min}=0.975w(k)+1.25,k=11,12...

        当体重减至75.14kg或以下时,第二阶段结束

        若想加快进程,需要增加运动,根据前面运动消耗表,记热量消耗为γ,每周运动t小时,则基本模型中β改为β+αγt,此时方程为

w(k+1)=w(k)+\alpha c(k)-(\beta +\alpha \gamma t )w(k) 

        设运动方式为跑步,每周8小时(实际上谁跑那么久呀。。。)

if sport:
    sport_cate = {'foot': 3.1, 'run': 7.0, 'dance': 3.0,
                'pq': 4.4, 'bicycle': 2.5, 'swim': 7.9}
    for i in sport_cate.keys():
        if category == i:
            s = sport_cate[category]

            while weight > 75:
                weight = weight + a * c - weight * (beta + a * s * 8)
                time += 1
                print("第{}周的体重为{}".format(time, round(weight, 3)))

        # 假设不运动
else:
    while weight >= 75:
        a = 1 / 8000
        weight = weight * 0.975 + a * c
        time += 1
    print("第{}周的体重为{}".format(time, round(weight, 3)))

        当不运动时,有代码得出结果,还需要22周才能达到目标体重,若是进行运动,则需要15周。

 

完整代码

def losePlan(weight,height,c,lose=1000,sport=False,category='跳舞'):
    bmi = round(weight/height**2)
    if bmi > 26:
        goalw = 26 * height ** 2
        print('您目前体重指数为{},属于超重范围,正在为您计算第一阶段减食计划所用时间'.format(bmi))
        print('您的目标体重为{}'.format(round(goalw, 2)))
        a = 1 / 8000  # 热量转换系数
        beta = a * c / weight  # 代谢消耗系数
        time = 0
        while c != 10000:
            c = c - lose
            time += 1
            weight = weight * (1 - beta) + a * (20000 - 1000 * time)
            print('第{}周减少摄入热量为{},此时体重{}'.format(time,c,round(weight, 3)))
        print('第一阶段减食所需时间为{}周'.format(time))

        if sport:
            sport_cate = {'foot': 3.1, 'run': 7.0, 'dance': 3.0, 'pq': 4.4, 'bicycle': 2.5, 'swim': 7.9}
            for i in sport_cate.keys():
                if category == i:
                    s = sport_cate[category]

                    while weight > 75:
                        # weight = weight + a * c - weight * (beta + a * s * 8)
                        weight = 0.97*weight + 1.25
                        time += 1
                        print("第{}周的体重为{}".format(time, round(weight, 3)))

        # 假设不运动
        else:
            while weight >= 75:
                a = 1 / 8000
                weight = weight * 0.975 + a * c
                time += 1
                print("第{}周的体重为{}".format(time, round(weight, 3)))

    else:
        print('您的体重指数为{},体重正常'.format(bmi))


if __name__ == '__main__':
    weight = 100
    height = 1.7
    c = 20000
    name = 'run'
    losePlan(weight,height,c,sport=True,category=name)

        

总结

        代码不是很长,但是足够用。后期我在进行整理时,发现若是从第一阶段开始运动,会更好,而原书中也是这样表达,我没注意到,所以代码部分,只有第二阶段不运动的情况下是比较正确的。

        若是小伙伴们对代码有什么疑惑,可以私信或评论区发表意见哈

参考书目:姜启源 谢金星 叶俊.数学模型(第五版)

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