pytorch python中torch.nn.identity()方法

【省流】nn.identity就是一个占位层，不知道占位层概念的小伙伴可以联想到“占位符”，没错，nn.identity的作用和占位符一样，只空占一个位置，啥活也不干。
【官方说明】

【官方例子】

m = nn.Identity(54, unused_argument1=0.1, unused_argument2=False)
input = torch.randn(128, 20)
output = m(input)
print(output.size()) >> torch.Size([128, 20])

【个人理解】：
这相当的简洁明了啊：输入是啥，直接给输出，不做任何的改变.再看文档中的一句话：A placeholder identity operator that is argument-insensitive.

翻译一下就是：不区分参数的占位符标识运算符。其实意思就是这个网络层的设计是用于占位的，即不干活，只是有这么一个层，放到残差网络里就是在跳过连接的地方用这个层，显得没有那么空虚！
【实例】
例如：如果我们使用了se_layer，那么就SELayer(dim)，否则输入什么就输出什么（什么都不做）