亚马逊云科技re:Invent：即将到来的供应链转型

在2022年亚马逊云科技re:Invent全球大会中，亚马逊CTO Werner Vogels为大家带来2023年及未来五大技术趋势预测。其中2023年，计算机视觉和深度学习等技术的采用将推动供应链的发展。无人驾驶车队、自主仓库管理和模拟只是将引领智能物流和全球供应链进入新时代的少数优化措施。

即将到来的供应链转型

 过去几年，Werner Vogels常常思考有关全球供应链的脆弱性。我们每天都被提醒，延迟交货、缺货、空货架。虽然亚马逊通过创新对其供应链进行了微调，如数字货运匹配和配送站，但仍有许多公司在应对物流挑战。这种情况即将发生改变。

改变将从商品本身的制造开始。工厂中的物联网传感器的数量将激增，机器学习不仅将用于预测机器故障，还将用于预防故障。减少停机时间意味着更加稳定地生产。在全球范围内运送这些产品是一个完全不同的挑战。由云计算驱动的数字货运网络将跨越国家甚至海洋，并提供实时数据，使承运人能够选取最优的运输路线，并改变航线以应对如设备故障和天气干扰等不可避免的事件。在供应链的每一个层面上，我们可以把它看成对货物的当前状态和到达时间的实时预测。
这些货运网络将为首次跨国自动驾驶卡车运输奠定基础，这些影响将立即得到显现。像美国这样的国家目前正面临着8万多名司机的短缺问题。通过空间计算、边缘计算和模拟实验，自动驾驶卡车运输将对我们的全球供应链产生巨大影响。为什么？因为司机驾驶过长时间，将可能分心、变得疲劳，有潜在危险。这是在我们考虑国别健康和安全法规之前。这意味着从南加州运出的新鲜水果只能寄希望于在开始变坏之前到达达拉斯。然而，一辆自动驾驶卡车则可以全天24小时在路上行驶，没有强制性的休息，不会疲劳、也没有不耐烦或分心。并且产品将更快、更安全、更高效地到达它们需要的地方。

抵达当地仓库后，机器人拣货、订单分拣和自动化包装将变得更加普遍。我们将继续看到这些通过使用人工智能、计算机视觉对精确处理库存产品的情况正随着机器人技术的创新而发展。自主机器人也将在仓储中发挥更大的作用。想象一下，如果增加一名叉车操作员，他花了很长一段时间只是在搜索产品，但如果拥有一个实时更新的库存数字副本，使用自主飞行的库存无人机将不断更新。

转变供应链的关键是利用技术来优化产品过程中的每一步。从明年开始，我们将看到智能工厂、智能设备和智能航运的加速发展。这其中的每一个都将在保护工人安全、优化库存管理、降低维护成本和简化生产流程方面发挥作用。未来的供应链是数字化的。