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STM32CubeMx.AI的使用

STM32CubeMx.AI的使用

在STM32论坛中看到这样一个视频：
https://www.stmcu.org.cn/video/index/detail/id-4171
在视频中，在STM32上验证神经网络模型（HAR人体活动识别），一般需要STM32-F3/F4/L4/F7/L7系列高性能单片机，运行网络模型一般需要3MB以上的闪存空间，单片机显然不支持这么大的空间，那么CUBEMX提供了一个压缩率的选项，可以选择合适的压缩率，实际是压缩神经网络模型的权重系数，使得网络模型可以在单片机上运行，视频中举的例子是压缩率为4，使得模型缩小到700KB，验证可以通过；

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