pytorch torch.nn.Identity() 是干啥的，解释。

class Identity(Module):
    r"""A placeholder identity operator that is argument-insensitive.

    Args:
        args: any argument (unused)
        kwargs: any keyword argument (unused)

    Examples::

        >>> m = nn.Identity(54, unused_argument1=0.1, unused_argument2=False)
        >>> input = torch.randn(128, 20)
        >>> output = m(input)
        >>> print(output.size())
        torch.Size([128, 20])

    """
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Identity, self).__init__()

    def forward(self, input: Tensor) -> Tensor:
        return input

通过阅读源码可以看到，identity模块不改变输入。

直接return input

一种编码技巧吧，比如我们要加深网络，有些层是不改变输入数据的维度的，

在增减网络的过程中我们就可以用identity占个位置，这样网络整体层数永远不变，

看起来可能舒服一些，

可能理解的不到位。。。。