python 实现两个数组类型对象对应位置相乘和矩阵相乘

import numpy as np
X=np.array([[2,4,5],[5,3,6]]) #2行3列
Y=np.array([[4,6,3],[4,6,3]]) #2行3列
Z=np.array([[2,4],[5,3],[6,3]]) #3行2列

#两个数组上对应位置相乘,有两种方法
a=np.multiply(X,Y) #这种方法也适用于两个计算对象是列表,如X1=[[2,4,5],[5,3,6]],Y1=[[4,6,3],[4,6,3]]
b=X*Y
print('a=','\n',a,'\n','b=','\n',b)
#两个数组实现矩阵相乘,有两种方法
c=np.dot(X,Z) #这种方法也适用于两个计算对象是列表,如X1=[[2,4,5],[5,3,6]],Z1=[[2,4],[5,3],[6,3]]
d=X@Z
print('c=','\n',a,'\n','d=','\n',b)

结果如下:

python 实现两个数组类型对象对应位置相乘和矩阵相乘_第1张图片

 

你可能感兴趣的:(python,python,线性代数)