第六章：数据治理

1、数据治理的概念

数据治理并不是一个新生事物，可以说，有数据的地方就存在数据治理，只不过随着数据应用的迅猛发展将它提到了一个高度，作为一个独立的研究领域。

数据治理并没有标准的、严格的定义，概况地讲所有为提高数据质量而展开的业务、技术和管理活动都属于数据治理范畴。

数据治理项目的范围通常都会包含：组织建设、数据安全、数据开发、数据质量、元数据管理、数据价值等几个模块。当然基于每家公司的数据治理的目标不一样，每家公司的数据治理实施关键路径也会不一样。

2、数据治理的目标

Ensure metadata management and data documentation。
确保元数据管理和数据文档

Simplify data access and facilitate data usage as many collaborators as possible。
简化数据访问并促进尽可能多的协作者使用数据

Ensure data quality and integrity。
确保数据质量和完整性

Manage data security。
管理数据安全

3、数据治理要做什么

(1)元数据管理
元数据从数据的角度可以分为三类：业务元数据、技术元数据和管理元数据。

• 业务元数据是从业务的视角去描述数据，让不懂数据的人可以快速读懂数据，例如：表名称、表的血缘关系、表的字段说明、指标的统计口径等多种业务描述；
• 技术元数据自然就是从技术的角度去描述数据，例如：表的sql、字段长度、字段类型等多种技术描述；
• 管理元数据是包含数据管理的信息在里面，例如&#