数据分析--商业报告实例

商业报告思路如下

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本文主要通过对阿里云平台2012.7-2015母婴商品做一份商业分析报告

数据挖掘和数据分析核心就是用科学的手段验证两个东西，就是a和b之前是否存在相关性以及因果性。很多报告、甚至研究都只发现了相关性，利用相关性系数就能得出；还要用假设检验来得出因果性关系才算完整。

1.分析背景

数据集背景介绍

1. 政策：2011年11月，中国各地全面实施双独二孩政策；2013年12月，中国实施单独二孩政策；2015年10月，十八届五中全会公报提出实施全面二孩政策。
2. 技术：自2012年起，母婴APP陆续上线，线上交易活跃，但是渗透率不高
3. 经济：从2014年起，中国母婴线上交易规模增长率超过整体网购增长率，进入飞跃式发展阶段。母婴行业的市场规模从2012年的12565亿到2015年的19166亿。
4. 社会：“三聚氰胺”事件过后，母婴产品的购买主要注重于质量和品牌，育儿成本逐年升高，行业发展成稳定增长趋势

数据集字段解释

表1购买商品（sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv）

• user_id:用户id
• auction_id:物品编号（item_id）
• cat_id: 商品种类ID（商品二级分类，表示商品属于哪个类别）
• cat1: 商品种类ID（商品一级分类，表示商品属于哪个类别）
• property:商品属性（属性值可以是大小，可以是尺码、毫升等数字，还可以指品牌等，一切可以描述商品特征的都可以称为属性值）
• buy_mount:购买数量
• day:购买时间（是个时间戳格式，可以通过excel将时间戳显示未日期格式）

表2婴儿信息表字段

• user_id:用户id
• birthday:出生日期
• gender:性别（0女性；1男性；2未知的性别

2.分析目的

了解产品的销售情况，有利于对不同的人群、不同的商品开展销售运营活动。

3.分析思路

4.分析内容

销售情况与年份的关系

随着店铺运营时间的增长，销售总体呈增长趋势。

总体而言，下半年度的购买率普遍较好，商家可以在上半年借鉴下半年的运营方式。上半年适当减少库存，下半年适当增加库存。

销售情况与日期的关系

某些日期的销量特别好，报表仔细分析，有5单是一次性购买1000数量的特殊情况。分别是117730165 173701616 1945590674 32141414，这些用户可以给他们提供实时反馈，增进他们对品牌的认可。

除开了一次性购买100数量以上的情况，可以看出双十一、双十二活动确实加大了购买的情况。其余时间段也主要在下半年。

其次是5月，有多次购买高峰，主要有母亲节和520促销，刺激消费

销售情况与不同类别的关系

商品28为热销产品，商品12265008为差销产品。

可以收集更多的资料，了解28畅销的原因是质量优良/符合买家需求/活动推广良好，看可否适用于12265008的推广，适当分析差销产品的原因是质量？不符合买家需求？推广不够等

用户购买总量与年龄的关系

用户购买总量与性别的关系

根据购买总量与性别来看，女婴所需的购买量较大

用户购买类别与年龄的关系

据图可知，主要的购买用户层在0-3岁，细分年龄可知0岁到1岁的购买率最高，后面依次降低

用户购买类别与性别的关系

对于50008168类别的商品，男性的购买率大于女性，仔细了解客户需求，在此类商品上对男行婴儿进行大力度的推广

其他商品均是女婴的消费较高。

5.结论

• 商品销量主要是针对0-3岁的婴儿
• 每年的1，2月份销量较少，而5月和11月销量高峰
• 有女性婴儿的购买率较高
• 商品复购率较低

6.建议

1. 商品销量主要是0-3岁的婴儿，主要在用户推广上主推这类年龄段的婴儿产品。丰富0-3岁孩子适用的婴幼儿的产品，创造更多消费的机会。

2.每年的1，2月份销量较少，加大相应的推广促销活动，并且适当控制购入的产品的数量。

3.加大对商品类别28的宣传和供应。

4.婴儿产品的复购率很低，从产品，客户售前售后服务，退货政策，广告推广等维度去分析原因。

5.在不畅销的时候，运用畅销时期的运营方案带动整体销量。

6.可以运用购买畅销产品送不畅销产品的方式，带动不畅销产品的发展。