R 语言 基础教程 第6章 分类与预测建模（1）朴素贝叶斯分类，KNN算法，人工神经网络，CART算法，C4.5算法，决策树，回归分析，R语言数据分析

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分类与测分析是数据挖掘的主要技术手段之一,都属于分析数据的形式，至今已在理论和方法上取得了丰硕的研究成果。
1.回归分析
数据分析概念
数据分析是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程
广义数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。
狭义数据分析是指根据分析目的，采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法，对收集的数据进行处理与分析，提取有价值信息，发挥数据的作用，得到一个特征统计结果的过程。
数据挖掘则是从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的实际应用数据中，通过应用聚类、分类、回归和关联规则挖掘潜在价值的过程。
R数据分析概念

R数据分析流程
R数据分析流程
数据分析中的需求分析是数据分析环节的第一步和最重要的一