tensorflow基础知识-显示张量具体值

显示张量的具体值

a = tf. random.normal ([4,4],mean=0.1,stddev=1)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(a))
显示变量的具体值:
user_embeddings = tf.nn.embedding_lookup(user_emb_matrix, user_indices)  
init = tf.global_variables_initializer() #这三行是重点
session = tf.Session()
session.run(init)  
print(session.run(user_embeddings))

参考博客:

TensorFlow基础篇_修炼之路的博客-CSDN博客

你可能感兴趣的:(tensorflow学习,tensorflow,python,人工智能)