数学建模笔记预测

预测预报

 

时间序列、微分方程、回归分析、灰色预测、马尔科夫预测。

评价决策：

模糊综合评价、动态加权综合评价、主成分、层次分析、方差分析、因子分析、协方差分析、优劣解距离法topsis;

分类与判别：

距离聚类、关联性聚类、贝叶斯判别、费舍尔判别

关联与因果

灰色关联分析，典型相关分析、标准化回归路径分析。

优化控制

线性规划、非线性规划、多元线性规划、动态规划、动态规划、图论

时间序列模型。

移动平均法、指数平均法、差分指数平滑法、自适应滤波法、趋势外推预测法、平稳时间序列、arma时间序列、季节性序列、

灰度系统

关联分析、优势分析、生成数、灰色模型GM、灰色预测、GM（2，1），GM（1，N）和GM（0，N）

多元分析与优化

聚类优化、主成分分析、因子分析、判别分析、典型相关分析、对应分析、多维标度法、

现代优化算法

模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索算法、改进的遗传算法、蚁群算法、神经网络模型

模糊数学模型

模糊聚类分析

插值和拟合

插值方法、最小二乘法、曲线拟合和函数逼近

方差分析

单因素方差分析、双因素方差分析、正交试验设计和方差分析。

matlab小技巧，竞争性神经网络包括自组织映射网络SOM，自组织映射。。

网络神经竞争神经元hammingstep 竞争网络(SOM、ART、PCA、SNN)前向网络反馈网络竞争网结论:结构上均能反映神经元之间的连接特点但竞争网络更能体现对环境的自

正定矩阵，是一种实对称矩阵，正定二次型f（x1，x2,…xn） = X’A的矩阵或A的转置，称为正定矩阵。

什么叫归一化。

与数据拟合只计算出模型系数的估计值（在最小二乘准则下与数据拟合得到的数值相同）和置信区间，以及R2，s2,F等，从而对模型有效性和精度作出判断。

由于采用最小二乘准则，异常点对残差平方的贡献很大，给模型的精度和有效性带来不利影响，应注意剔除。

一元线性回归分析，

研究生录取问题

根据素质教育和培养高素质合格人才的要求，目前各学校都对说是研究生的录取方法进行改革，即在录取的过程中改变了以往的根据考试成绩定终身的做法，加大了复试的作用，一般是根据出事的作用，

数学模型-高等教育出版社。

博弈模型，统计模型，概率模型，离散模型，查分方程与代数方程模型，微分方程模型，数学规划模型，简单的优化模型。初等模型，建立数学模型，

如果盟军将侦察机集中在南部航线上，日军也选择南部航线，则盟军可以轰炸日军三天，而若日军选择北部路线，则盟军只能轰炸日军一天，如果盟军将侦察机集中在北部路线上，则无论日军选择哪条路线，盟军可以轰炸日军两天。

建立博弈模型描述双方指挥官的决策模型。

求出该博弈模型的纯战略nash均衡，并查阅当时的历史，是够与此一致。

2004年美国总统选举即将在即，两位候选人布什和克里都把票的重点转移到了竞争异常激烈的比西法尼亚，俄亥俄，佛罗里达州三个州，民意调查显示，当时布什在这三个州赢得选举的可能性分别为20%60%80%为了赢得整个选举，布什必须至少赢得其中两个州，假设两人如果同时到某个州拉票，则对每个州获胜的概率没有影响，判别分析和灰色关联分析。协方差矩阵的判别矩阵。

-----《数学建模》

正定矩阵，是一种实对称矩阵，正定二次型f（x1，x2,…xn） = X’A的矩阵或A的转置，称为正定矩阵。

什么叫归一化。

matlab bp神经网络工具箱使用步骤

将预测目标数据和其他数据分别导入，格式转换table2array()函数将表格table格式转换为数组double 格式，然后使用神经网络工具箱构建模型，选择neutral net fitting ，第一个界面直接点Next，选择预测集和测试集大小，一般按70%，15%，15%划分，不用更改点击Next，选择隐含神经元个数，通常选5-15,具体个数可根据最终拟合效果确定，训练数据模型，模型训练算法一般取第一种，也可以根据最终拟合效果选择，查看拟合优度可以确定前面的神经元个数和训练算法，哪个效果好用哪个，这里的拟合优度和误差直方图是这里最重要的两种数据。