RabbitMQ确认发布

一、发布确认 原理

生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式， 所有在该信道上面发布的
消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker
就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队
列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker 回传
给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号，此外 broker 也可以设置
basic.ack 的 multiple 域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。
confirm 模式最大的好处在于他是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信
道返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调
方法来处理该确认消息，如果 RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条 nack 消
息，生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。

二、发布确认的策略

2.1、开启发布确认

发布确认默认是关闭的的，如果要开启需要调用方法 confirmSelect，每当你要想使用发布
确认，都需要在 channel 上调用该方法

 channel.confirmSelect();

2.2、单个发布确认

这是一种简单的确认方式，它是一种 同步确认发布的方式，也就是发布一个消息之后只有它
被确认发布，后续的消息才能继续发布,waitForConfirmsOrDie(long)这个方法只有在消息被确认
的时候才返回，如果在指定时间范围内这个消息没有被确认那么它将抛出异常。
这种确认方式有一个最大的缺点就是: 发布速度特别的慢，因为如果没有确认发布的消息就会
阻塞所有后续消息的发布，这种方式最多提供每秒不超过数百条发布消息的吞吐量。当然对于某
些应用程序来说这可能已经足够了。

public static void publishMessageIndividually() throws Exception {
    try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
            String queueName = UUID.randomUUID().toString();
            channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
            // 开启发布确认
            channel.confirmSelect();
            long begin = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) {
                String message = i + "";
                channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
                // 服务端返回 false 或超时时间内未返回，生产者可以消息重发
                boolean flag = channel.waitForConfirms();
                if(flag){
                System.out.println(" 消息发送成功");
            }
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(" 发布" + MESSAGE_COUNT + " 个单独确认消息, 耗时" + (end - begin) +
        "ms");
    }
}

2.3、多个发布确认

上面那种方式非常慢，与单个等待确认消息相比，先发布一批消息然后一起确认可以极大地
提高吞吐量，当然这种方式的缺点就是:当发生故障导致发布出现问题时，不知道是哪个消息出现
问题了，我们必须将整个批处理保存在内存中，以记录重要的信息而后重新发布消息。当然这种
方案仍然是同步的，也一样阻塞消息的发布。

public static void publishMessageBatch() throws Exception {
    try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
        String queueName = UUID.randomUUID().toString();
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        // 开启发布确认
        channel.confirmSelect();
        // 批量确认消息大小
        int batchSize = 100;
        // 未确认消息个数
        int outstandingMessageCount = 0;
        long begin = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) {
            String message = i + "";
            channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
            outstandingMessageCount++;
            if (outstandingMessageCount == batchSize) {
                channel.waitForConfirms();
                outstandingMessageCount = 0;
            }
        }
        // 为了确保还有剩余没有确认消息 再次确认
        if (outstandingMessageCount > 0) {
            channel.waitForConfirms();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(" 发布" + MESSAGE_COUNT + " 个批量确认消息, 耗时" + (end - begin) +
        "ms");
    }
}

2.4、异步发布确认

异步确认虽然编程逻辑比上两个要复杂，但是性价比最高，无论是可靠性还是效率都没得说，
他是利用回调函数来达到消息可靠性传递的，这个中间件也是通过函数回调来保证是否投递成功，
下面就让我们来详细讲解异步确认是怎么实现的。

ublic static void publishMessageAsync() throws Exception {
    try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
        String queueName = UUID.randomUUID().toString();
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        // 开启发布确认
        channel.confirmSelect();
        /**
        * 线程安全有序的一个哈希表，适用于高并发的情况
        * 1. 轻松的将序号与消息进行关联
        * 2. 轻松批量删除条目 只要给到序列号
        * 3. 支持并发访问
        */
        ConcurrentSkipListMap<Long, String> outstandingConfirms = new
        ConcurrentSkipListMap<>();
        /**
        * 确认收到消息的一个回调
        * 1. 消息序列号
        * 2.true 可以确认小于等于当前序列号的消息
        * false 确认当前序列号消息
        */
        ConfirmCallback ackCallback = (sequenceNumber, multiple) -> {
            if (multiple) {
            // 返回的是小于等于当前序列号的未确认消息 是一个 map
            ConcurrentNavigableMap<Long, String> confirmed =
            outstandingConfirms.headMap(sequenceNumber, true);
            // 清除该部分未确认消息
            confirmed.clear();
            }else{
            // 只清除当前序列号的消息
                outstandingConfirms.remove(sequenceNumber);
            }
        };
        ConfirmCallback nackCallback = (sequenceNumber, multiple) -> {
            String message = outstandingConfirms.get(sequenceNumber);
            System.out.println(" 发布的消息"+message+" 未被确认，序列号"+sequenceNumber);
        };
        /**
        * 添加一个异步确认的监听器
        * 1. 确认收到消息的回调
        * 2. 未收到消息的回调
        */
        channel.addConfirmListener(ackCallback, nackCallback);
        long begin = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) {
            String message = " 消息" + i;
            /**
            * channel.getNextPublishSeqNo() 获取下一个消息的序列号
            * 通过序列号与消息体进行一个关联
            * 全部都是未确认的消息体
            */
            outstandingConfirms.put(channel.getNextPublishSeqNo(), message);
            channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(" 发布" + MESSAGE_COUNT + " 个异步确认消息, 耗时" + (end - begin) +
        "ms");
    }
}