python+Opencv学习教程02：图像形态学操作(开、闭、梯度、礼帽、黑帽运算)

1 开运算源码及效果

先进行腐蚀再进行膨胀就叫做开运算，主要用于消除图像上的噪声节点。

1.1 实现源码

# 开运算测试代码
# https://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8436389.html
import cv2
import numpy as np

def cv_imwrite(filename,img):
    '''
    :param filename: 要写出的文件名
    :param img: 要写出的图像数据
    :return: 无
    '''
    cv2.imencode(ext='.jpg',img=img)[1].tofile(filename)
def cv_imread(file_path):
    '''
    :param file_path: 读入的图像文件路径
    :return: 读入的图像数据
    '''
    cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(file_path,dtype=np.uint8),flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    return cv_img
   
if __name__ == '__main__':
    src = cv_imread(file_path="开运算.jpg")
    openOperator = cv2.morphologyEx(src=src, op=cv2.MORPH_OPEN, kernel=np.ones(shape=[10, 10], dtype=np.uint8),
                                    iterations=1)
    cv2.imshow(winname="raw